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公開：2025-03-15

SCREENアドバンストシステムソリューションズとRistが半導体検査システム開発で連携、AIモデル開発で検査精度向上へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• SCREEN ASとRistが次世代検査システムの開発で連携
• 3カ年計画で次世代型AI検査モデルを開発へ
• 半導体ウエハーとプリント基板の検査精度向上を目指す

SCREEN ASとRistが次世代AI検査システムの開発連携を開始

SCREENアドバンストシステムソリューションズとRistは、半導体ウエハーやプリント基板向けの次世代検査システム開発において連携を開始し、2025年3月13日に発表を行った。両社は3カ年計画で次世代型AI検査モデルの開発に取り組み、多品種少量生産の現場でも最小限のチューニング作業で高い検査精度を実現することを目指している。^[1]

半導体ウエハーやプリント基板の外観検査AIには、従来は欠陥基準や素材、製造工程、製品種別ごとに学習データを準備し個別のAIモデルを作成する必要があり、データ準備やモデルの作成と維持に多大な労力とコストが必要となっていた。SCREEN ASは独自技術や知識蒸留技術の開発を進め、2024年8月にはノーコードAI開発ソフトウェアSARIAをリリースしている。

Ristは外観検査の省人化・省力化を加速させるため、最小限のチューニング作業で高い検査精度を実現する次世代型AI検査モデルの研究開発を独自に進めてきた。今回の技術連携により、SCREEN ASの外観検査AI開発ノウハウとRistのAIエンジニアリングスキルを組み合わせ、外観検査技術の高度化と社会実装の加速を実現する。

次世代型AI検査モデルの特徴まとめ

チューニング作業について

チューニング作業とは、外観検査AIモデルを現場に適用可能な状態に調整することを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 欠陥基準や素材ごとの学習データ準備が必要
• 製造工程や製品種別に応じたモデル作成が求められる
• データの準備やモデルの維持に多大なコストが発生

従来の外観検査AIシステムでは、各製品や工程に応じた個別のチューニングが必要となり、導入や運用の障壁となっていた。次世代型AI検査モデルの開発により、チューニング作業の大幅な効率化と検査精度の向上の両立が期待されている。

次世代型AI検査モデルに関する考察

次世代型AI検査モデルの開発は、半導体製造における検査工程の効率化と高精度化を両立させる画期的な取り組みとなる可能性を秘めている。特にSCREEN ASが持つ半分の学習データ量で高精度なAIモデルを作成する独自技術と、Ristの持つAIエンジニアリングスキルの組み合わせは、業界に大きなインパクトを与えるだろう。

一方で、多品種少量生産の現場では製品や工程の変更が頻繁に発生するため、AIモデルの柔軟な対応能力が課題となる可能性がある。次世代型AI検査モデルには、製品や工程の変更に対して迅速かつ適切に対応できる適応能力の実装が求められるだろう。

将来的には、半導体ウエハーやプリント基板以外の製造分野への展開も期待される。SCREEN ASとRistの技術連携による成果は、製造業全体のデジタルトランスフォーメーションを加速させる重要な要素となる可能性を秘めている。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「SCREENアドバンストシステムソリューションズとRist、半導体ウエハーやプリント基板向け次世代検査システムの開発で連携 | 株式会社Ristのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000101.000023649.html, (参照 25-03-15).

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