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公開：2024-08-22

レゾナック社がエンソートのMIアクセラレーション・プログラム採用拡大、デジタル人材育成と新規材料開発を加速

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• レゾナック社がエンソートのMIプログラム採用拡大
• 研究者のAI・機械学習スキル向上を支援
• 新規材料製品開発の加速化を実現

レゾナック社のMIアクセラレーション・プログラム採用拡大によるデジタル人材育成と製品開発推進

エンソート合同会社は2024年8月20日、株式会社レゾナックがマテリアルズ・インフォマティクス（MI）アクセラレーション・プログラムの採用を拡大したことを発表した。このプログラムは研究者が機械学習や情報科学の知識とスキルを習得し、データを最大限に活用して新たな価値を創出するための包括的な戦略を支援するものだ。^[1]

レゾナックの研究者はエンソートMIの専門家の指導の下、最先端の機械学習とAIスキルを身につけただけでなく、プロジェクトの計画やプロトタイプの開発、取り組みの発表などの実地経験も積んでいる。この成果により、レゾナックは1年足らずでプログラム参加者数をほぼ倍増させ、2024年には当初の3倍の参加者を計画している。

エンソートのMIアクセラレーション・プログラムの最大の特徴は、MI手法を熟知した技術チームによる支援だ。このチームはレゾナックの科学者やエンジニアが効率的な意思決定を行い、新製品を迅速に市場投入できるよう支援している。具体的には、予測モデルを使用した材料設計空間の探索や、自然言語処理ツールを活用したデータセット作成、ディープラーニングを用いた品質管理システムの構築などを実現している。

レゾナック社のMIプログラム採用拡大の効果まとめ

マテリアルズ・インフォマティクス（MI）について

マテリアルズ・インフォマティクス（MI）とは、材料科学とデータ科学・情報科学を融合させた新しい研究アプローチのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 大量の材料データを機械学習やAIで解析
• 新材料の設計・開発を効率化・高速化
• 従来の試行錯誤的手法を超えた革新的な材料発見が可能

レゾナック社のMIアクセラレーション・プログラム採用拡大は、このMI技術を実践的に活用する取り組みの一環だ。研究者がMIスキルを習得することで、データ駆動型の材料開発が可能となり、新規材料の製品化までの時間短縮や革新的な機能性材料の創出が期待されている。

レゾナック社のMIプログラム採用拡大に関する考察

レゾナック社のMIプログラム採用拡大は、デジタル人材育成と製品開発の加速化という点で非常に意義深い取り組みだ。特に、研究者が実践的なMIスキルを習得することで、データ駆動型の意思決定が可能となり、材料開発のスピードと精度が飛躍的に向上する可能性がある。一方で、従来の材料科学の知見とMI技術をいかに融合させるかが今後の課題となるだろう。

この課題に対する解決策としては、MIエキスパートと材料科学者の協働体制の構築や、両分野の知識を兼ね備えたハイブリッド人材の育成が考えられる。また、MIによって得られた知見を実験的に検証するプロセスの確立も重要だ。今後は、AIやビッグデータ解析技術の進化に伴い、より高度なMIツールの開発や、材料データベースの拡充などが期待される。

レゾナック社の取り組みは、日本の化学産業全体のデジタルトランスформーションを加速させる可能性を秘めている。MIを活用した材料開発の成功事例が蓄積されれば、業界全体で新しいイノベーションの波が起きるかもしれない。今後は、MIを活用した具体的な製品開発の成果や、他社との協業による相乗効果にも注目したい。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「レゾナック社、エンソートのMIアクセラレーション・プログラムの採用を拡大 | Enthought, Inc.のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000007.000124210.html, (参照 24-08-23).

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