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公開：2025-04-22

noteが第二回AI学習対価還元実証実験を開始、クリエイターエコノミーの新たな収益モデル構築へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• noteが第二回AI学習対価還元実証実験を開始
• クリエイターのテキストコンテンツを対象に還元ロジックを検証
• 小規模かつ迅速な検証で早期実現を目指す

noteの第二回AI学習対価還元実証実験の詳細

noteは生成AI事業者とクリエイターの新たな関係構築を目指し、2025年4月21日より第二回AI学習対価還元実証実験を開始した。第一回実証実験の結果を踏まえ、クリエイターのテキストコンテンツを対象とした独自の還元ロジックのブラッシュアップを進めることで、より適切な対価還元の仕組みの構築を目指している。^[1]

実証実験では参加を希望したnoteクリエイターのテキストコンテンツがAI事業者の学習データとして利用され、独自の基準に基づいて対価が還元される。第一回実証実験での還元を受けていない新規参加者のみを対象とすることで、より幅広いクリエイターへの機会提供を実現している。

noteは現在、複数の出版社やコンテンツホルダー、Big TechなどのAI事業者との協議を進めており、AI学習に関する対価還元の新たなエコシステムの構築を目指している。日本のコンテンツ産業の発展に向けて、多様なステークホルダーとの連携拡大を図っているところだ。

第二回AI学習対価還元実証実験の概要

実証実験の申し込みはこちら

生成AIについて

生成AIとは、機械学習技術を用いてテキストや画像、音声などのコンテンツを自動生成する人工知能システムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 既存のデータから学習して新しいコンテンツを生成
• 人間の創作活動を支援・効率化
• 多様な表現やアイデアの創出が可能

noteの実証実験では、生成AI事業者がクリエイターのテキストコンテンツを学習データとして活用することで、AIの品質向上を目指している。対価還元の仕組みを整備することで、クリエイターとAI事業者の双方にとって有益なエコシステムの構築が期待されている。

AI学習対価還元実証実験に関する考察

noteが推進するAI学習対価還元の取り組みは、クリエイターの権利保護とAI開発の両立という観点で重要な意義を持っている。小規模かつ迅速な検証サイクルを重ねることで、実用的な還元の仕組みを早期に確立できる可能性が高く、クリエイターエコノミーの新たな収益モデルとして注目に値するだろう。

今後の課題として、還元額の算定基準の透明性確保や、学習データとしての利用範囲の明確化が挙げられる。また、テキストコンテンツ以外の画像や音声など、他のメディア形式への対応も検討が必要になってくるだろう。

将来的には、この実証実験で得られた知見をもとに、業界全体での標準的な対価還元の仕組みが確立されることが期待される。noteには実証実験を通じて得られたデータや課題を積極的に共有し、コンテンツ産業全体の健全な発展に貢献する役割が求められている。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「note、第二回目のAI学習への対価還元に関する実証実験を開始 | note株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000291.000017890.html, (参照 25-04-22).
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