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公開：2025-05-11

LIGHTzが3D形状認識AI『YATA-KARAS』を搭載したblooplinterをリリース、開発速度と情報探索効率が大幅に向上

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• LIGHTzが3D形状認識AI『YATA-KARAS』を搭載したblooplinterをリリース
• 形状からの類似モデル検索と知見の呼び出しが可能に
• 開発速度の向上と情報探索時間の80%削減を実現

3D形状認識AI『YATA-KARAS』搭載のblooplinterが開発現場を革新

株式会社LIGHTzは、3D形状とナレッジを紐づける3D認識AI搭載型開発速度向上ソリューション「blooplinter」の新機能として、鳥の目AIシステム『YATA-KARAS』を2025年5月8日にリリースした。この新機能により、3D形状を起点としたノーワード検索が実現し、過去の類似モデルや不具合事例、VE提案などへのアクセスが容易になっている。^[1]

blooplinterに実装された『YATA-KARAS』は、3Dモデルの形状選択による検索機能を提供し、結果をサムネイル表示で瞬時に確認できる仕組みを実現した。これにより、開発者は言語や経験に依存することなく、形状から直接的にナレッジにアクセスすることが可能になっている。

新機能の導入効果として、情報探索時間の最大80%削減を達成し、AI自動チェック機能との組み合わせによって開発工数の大幅な削減を実現した。さらに、過去の不具合事例への即座のアクセスが可能となり、問題の再発を効果的に防止できるようになっている。

YATA-KARASの機能まとめ

blooplinterの詳細はこちら

3D認識AIについて

3D認識AIとは、3次元形状データを解析し認識する人工知能技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 3Dモデルの形状特徴を自動的に抽出し分析
• 類似形状の検出と分類が高速かつ正確に実行可能
• 人間の目では気づきにくい微細な形状の違いも検出

blooplinterに搭載された3D認識AI技術は、製造業における設計・開発プロセスを大きく効率化する可能性を秘めている。特に部門間の知識共有や過去事例の活用において、言語の壁を超えた直感的なナレッジマネジメントを実現している。

YATA-KARASに関する考察

YATA-KARASによって実現される形状ベースの検索システムは、製造業における知識伝承の新たな可能性を切り開くものである。従来のテキストベースの検索では見落としがちだった類似形状の発見や、部門を超えた知見の共有が容易になることで、開発プロセス全体の効率化が期待できるだろう。

一方で、3D形状認識AIの精度向上や、データベースの継続的な拡充が今後の課題として挙げられる。特に新規設計や革新的な形状に対する認識精度の向上や、業界特有の形状特徴への対応が重要になってくるものと考えられる。

今後はAIによる形状認識技術と、人間の持つ暗黙知をいかに効果的に組み合わせていくかが重要な論点となるだろう。製造現場における実践的な活用事例の蓄積と、それに基づくシステムの改善サイクルの確立が、さらなる進化への鍵となる。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「ノーワード検索で「カタチ」から知見を呼びだす — blooplinter、鳥の目 AI システム『YATA-KARAS』搭載 — | 株式会社LIGHTzのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000034.000099017.html, (参照 25-05-11).
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