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公開：2025-05-22

日本総合研究所、プライバシー強化技術(PETs)社会実装促進に向けた提言を発表、データ利活用とプライバシー保護の両立を目指す

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• 日本総合研究所がプライバシー強化技術(PETs)の社会実装促進に向けた提言を発表
• データ連携の課題解決と安心安全なデータ利活用を目指した4つの提言
• 官民連携による指針策定、制度整備、ステークホルダーとのコミュニケーション促進などを提案

日本総合研究所がプライバシー強化技術(PETs)に関する提言を発表

株式会社日本総合研究所は2025年5月20日、安心・安全なデータ連携と利活用を支援するプライバシー強化技術（PETs）の普及に向けた提言を発表した。この提言は、一般社団法人データ社会推進協議会が主催したイベントでの議論に基づき作成されたものである。

AIの進展に伴い、データ連携・利活用の重要性が増している一方、情報漏洩リスクやプライバシー侵害への懸念から、日本社会におけるデータ連携は十分に進展していないのが現状だ。個人情報保護法の見直し議論においても、個人データの第三者提供に対する本人同意の規制緩和の方針が示されており、企業におけるガバナンス強化の必要性が指摘されている。

そのため、個人データを秘匿しつつ必要な処理結果のみを共有できるPETsへの期待が高まっている。PETsはデータ保護・秘匿だけでなく、データ利活用におけるリスク低減にも貢献し、組織間でのデータ連携を促進する技術として注目されているのだ。

しかし、企業におけるPETs導入の制度的インセンティブや技術理解が不足しているため、実証段階にとどまっているケースが多い。グローバルでの関心の高まりやビッグテックの参入により、日本の競争力低下も懸念されている。

提言の内容と今後の取り組み

イベント開催レポート

プライバシー強化技術(PETs)について

PETs（プライバシー強化技術）とは、プライバシー保護を実現するための技術を包括する概念である。連合学習、秘密計算、合成データなどが代表的な技術だ。

• 個人情報や企業秘密を安全に利活用可能
• データ分析・AIモデル学習を暗号化したまま実行
• 組織間で協調してAIモデルを学習

これらの技術によって、データの秘匿性を維持しながら、データ分析やAIモデルの学習を行うことが可能になるのだ。

PETs社会実装促進に向けた提言に関する考察

本提言は、日本のデータ戦略における重要な課題であるデータ連携とプライバシー保護の両立に貢献するだろう。PETsの普及促進は、AI社会におけるデータ利活用の可能性を広げ、経済活性化にも繋がる可能性がある。しかし、提言の実現には、官民連携による継続的な取り組みと、技術開発、制度整備、社会全体の理解促進が不可欠だ。

今後、PETs導入における技術的な課題や、国際標準化への対応、プライバシー保護に関する倫理的な問題などが発生する可能性がある。これらの問題に対しては、関係者間の継続的な議論と、柔軟な対応が求められるだろう。また、PETsの適用範囲の拡大や、新たな技術開発も必要となる可能性がある。

PETsの社会実装を成功させるためには、技術的な進歩だけでなく、法制度の整備、社会全体の意識改革、そして企業間の協調体制の構築が不可欠だ。日本総研の今後の取り組みにも期待したい。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「安心・安全なデータ連携を実現するプライバシー強化技術の社会実装促進に向けた提言を発表 | 株式会社日本総合研究所のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000128.000068011.html, (参照 25-05-22).
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