DGビジネステクノロジー、Sift社レポート日本語版公開不正決済対策の重要性を強調

PR TIMES より
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記事の要約
- Sift社のレポート日本語版を公開
- 不正決済の現状と対策を解説
- EC事業者向けに不正対策支援
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2025年5月20日、不正決済に関するレポート日本語版を公開
株式会社DGビジネステクノロジーは、2025年5月20日、オンライン不正検知ソリューションを提供するSift Science, Inc.が公開したレポート「Q1 2025 Digital Trust Index」の日本語翻訳版『不正決済の現在地──デジタル変革期におけるリスクと対策とは』を公開した。このレポートは、不正決済の現状と対策について詳細に解説しているのだ。
同社はSift社の日本における提供・支援パートナーとして、本資料の公開を通じて、オンライン事業者が不正決済の脅威を把握し、不正対策に役立てていただくことを目的としている。不正決済は金銭被害だけでなく、消費者の信頼喪失にも繋がり、事業に大きな影響を与える問題である。
レポートでは、SNSや生成AIの進化を背景に、一般人も不正決済に関与するケースが増加している現状が示されている。不正決済対策は、単なる金銭被害の防止だけでなく、顧客の信頼維持という観点からも重要性を増しているのだ。
不正決済の現状と対策
項目 | 詳細 |
---|---|
不正被害額予測 | 2029年までに1,070億ドル(2024年比で141%増) |
企業被害率 | 約90%の企業が年間売上の最大9%を失っている |
不正関与者 | 消費者の23%が不正決済に関与、または関与者を知っていると回答 |
消費者被害率 | 消費者の約半数(44%)が不正決済被害を経験 |
信頼喪失の影響 | 不正被害をきっかけにサイトでの購入を中止した消費者は68%、安全性への不安から取引を断念した消費者は62% |
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不正決済対策におけるAIの活用
従来のルールベース型不正検知サービスでは対応が難しかった、ユーザーのサイト訪問から購入までの行動全体のデータ収集が可能だ。顧客ごとにカスタマイズしたAI/機械学習モデルを用いて分析することで、カード不正利用やアカウント乗っ取りなど、さまざまな不正パターンを高精度に検知できる。
- ユーザー行動データの包括的分析
- AI/機械学習モデルによる高精度検知
- チャージバック被害抑制と工数削減
Sift Digital Trust & Safetyは、世界34,000以上のサイト・アプリで採用され、年間3,500億ドル以上の取引を安全に処理する実績を誇るAIを活用した不正検知ソリューションである。
不正決済対策に関する考察
本レポートは、不正決済が単なる金銭被害だけでなく、消費者の信頼喪失にも繋がる深刻な問題であることを改めて示している。既存の対策だけでは防ぎきれないリスクが存在し、AIを活用した高度な不正検知システムの導入が不可欠であると言えるだろう。消費者の信頼を維持し、売上減少を防ぐためには、継続的な対策と技術革新が求められるのだ。
今後、不正手法はさらに高度化し、多様化していく可能性が高い。そのため、常に最新の技術動向を把握し、柔軟に対応できる体制を構築することが重要となる。また、消費者教育も重要な要素であり、不正決済の手口や対策に関する情報を分かりやすく伝えることで、被害を未然に防ぐことができるだろう。
さらに、不正検知システムの精度向上だけでなく、不正発生時の迅速な対応体制の構築も重要だ。被害を最小限に抑え、消費者の信頼回復を図るための迅速かつ適切な対応が求められる。これらの対策を通じて、安全で信頼できるオンライン決済環境の実現を目指していく必要がある。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「“損失”だけでなく“信頼喪失”にも直結する不正決済。世界3.4万サイトのデータから読み解く不正決済動向と対策とは | 株式会社DGビジネステクノロジーのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000060.000009752.html, (参照 25-05-22). 2300
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