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公開：2024-08-24

ピクセルカンパニーズがGPU特化型コンテナ型データセンターを発表、生成AI需要に対応し省電力化も実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• ピクセルカンパニーズがGPU特化型データセンター販売開始
• NVIDIA H100搭載のコンテナ型ソリューション提供
• 水冷式採用で省電力化と計算リソース向上を実現

ピクセルカンパニーズの生成AI向けデータセンターソリューション

ピクセルカンパニーズ株式会社は2024年8月22日、生成AI利用の需要拡大に対応するため、GPUに特化したコンテナ型データセンターソリューションの販売を開始した。スーパーマイクロ株式会社とエヌビディア合同会社との協業を通じ、企業や大学・研究機関など幅広いユーザーに向けて展開する。販売当初の仕様では、世界トップクラスの高性能GPU「NVIDIA H100」を搭載する計画だ。^[1]

このソリューションは、AI向けサーバー製造で豊富な知見を持つスーパーマイクロから技術提供を受けて設計されている。GPUラック、冷却装置、発電装置をコンテナの規格に合わせて個別に製作し、現地で組み上げる工法を採用することで、柔軟な設備運用と更新が可能となっている。GPUの開発サイクルが加速度的に進む中でも、常に新しい製品を導入しやすい点が強みとなっている。

環境負荷を抑えたグリーンコンピューティングの観点から、サーバー冷却装置には水冷式を導入している。GPUはCPUと比較して発熱量が大きいため、一般的な空冷式では冷却効率および電気使用量に課題がある。このコンテナ型データセンターソリューションは、冷却水を循環利用することで、空冷式と比べ使用電力を15～20％削減し、計算リソースに使用できる電力を38％増加させている。

コンテナ型データセンターソリューションの特徴まとめ

GPUについて

GPUとは、Graphics Processing Unitの略称で、主にコンピューターグラフィックスの処理に特化した演算装置のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 並列処理に優れた性能を持つ
• 画像や動画の処理に特化している
• 近年では機械学習やAI処理にも活用されている

ピクセルカンパニーズのコンテナ型データセンターソリューションでは、NVIDIA社の最新GPUであるH100を採用している。H100は生成AIの処理に特化した設計となっており、高速な演算処理と大規模なメモリ容量を備えている。このGPUを効率的に冷却し、高い性能を維持することが、生成AI向けデータセンターの重要な要素となっている。

コンテナ型データセンターソリューションに関する考察

ピクセルカンパニーズのコンテナ型データセンターソリューションは、急速に拡大する生成AI市場のニーズに合致した製品と言える。特に、設置期間の短縮と柔軟な拡張性は、企業や研究機関が迅速にAI開発環境を整備する上で大きな利点となるだろう。また、水冷式の採用による省電力化は、データセンターの運用コスト削減と環境負荷の軽減に貢献する可能性が高い。

一方で、今後の課題としては、コンテナ型データセンターの耐久性や安全性の確保が挙げられる。屋外に設置されることも多いコンテナ型データセンターは、自然災害や外部からの物理的な攻撃にも耐えうる設計が求められる。また、高性能GPUの発熱問題に対する長期的な対策も重要だ。水冷システムの効率性と信頼性を継続的に向上させることが、製品の競争力維持につながるだろう。

今後の展望としては、エッジコンピューティングとの連携や、再生可能エネルギーの積極的な導入などが期待される。また、AIモデルの学習効率を更に高めるための専用ハードウェアの開発や、量子コンピューティングとの統合なども、将来的な発展の方向性として考えられる。ピクセルカンパニーズには、こうした技術トレンドを見据えた継続的なイノベーションを期待したい。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「ピクセルカンパニーズ、生成AI向けに特化したコンテナ型データセンターソリューションの販売を開始 | ピクセルカンパニーズ株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000034.000067489.html, (参照 24-08-24).
2. NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/

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