Specteeが自治体の災害対応課題を調査、SNS情報活用に8割が有効性を認識もデジタル活用に課題

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

Specteeが自治体の災害対応課題を調査
SNS情報活用に8割が有効性を認識
デジタル活用進展に予算・人材不足が課題

自治体の災害対応におけるデジタル活用の現状と課題

防災テックベンチャーのSpecteeは自治体の防災・災害対応業務従事者1000名超を対象に「災害時における自治体の課題」に関する意識調査を2024年8月2日から5日にかけて実施した。調査では能登半島地震後の対応変更や災害時の課題、デジタル活用の進捗状況などが明らかになった。^[1]

調査結果によると能登半島地震後、約7割が情報収集・共有手段の意識が変わったと回答している。実際に対応を変更した割合は約半数で、約3割は変更を検討中だ。災害発生時の課題として5割強が「迅速な情報収集・提供」を挙げる一方、デジタル活用は4割に留まっている。

災害時のSNS情報活用については8割以上が有効だと回答しているものの、情報の真偽判断に6割弱が懸念を示している。デジタルを活用した災害対策の進捗状況は二分化しており、進まない原因として予算不足や人材不足が挙げられている。住民からは「正確で迅速な情報提供」を求める声が5割超で最多となった。

自治体の災害対応におけるデジタル活用の現状まとめ

	情報収集・共有手段	SNS情報活用	デジタル活用の進捗
意識変化	約7割が変化	8割以上が有効性を認識	二分化した結果
課題	迅速・正確な情報収集	情報の真偽判断	予算・人材不足
対応状況	約半数が変更、3割が検討中	6割弱が懸念	4割にとどまる

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AIリアルタイム防災・危機管理サービスについて

AIリアルタイム防災・危機管理サービスとは、人工知能技術を活用して災害や危機情報をリアルタイムで収集・分析・提供するシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

SNSや気象情報、カメラ映像などの多様なデータソースを活用
AIによる高速・高精度な情報解析と可視化
リアルタイムでの情報提供と通知機能

Specteeが提供する『Spectee Pro』は、SNSや気象情報、自動車のプローブデータ、全国1万台以上の道路・河川カメラなどを解析し、世界で発生する災害や危機を迅速に収集・可視化・予測できるサービスだ。AIによる解析と人によるダブルチェックを行い、デマ情報を排除した正確性の高い情報をリアルタイムに配信している。

自治体の災害対応におけるデジタル活用に関する考察

自治体のデジタル活用が進展することで、迅速かつ正確な情報収集・提供が可能になり、災害対応の効率化が期待できる。特にSNS情報の活用は、リアルタイムでの状況把握に有効だが、情報の真偽判断に課題が残るため、AIによる解析と人による確認を組み合わせたシステムの導入が有効だろう。

一方で、デジタル活用の進捗に二極化が見られる点は懸念材料だ。予算や人材不足が原因として挙げられているが、この格差が拡大すると、自治体間で災害対応能力に差が生じる可能性がある。国や都道府県レベルでの支援策や、自治体間での知見共有の仕組みづくりが今後必要になるだろう。

今後は、AIやIoT技術のさらなる進化により、より精度の高い災害予測や被害状況の可視化が可能になると予想される。自治体には、これらの技術を積極的に取り入れつつ、従来の防災訓練や地域コミュニティとの連携も強化し、デジタルとアナログのバランスの取れた災害対策の構築が求められる。

参考サイト

^ PR TIMES. 「【災害発生時の自治体の課題 2024】能登半島地震後、迅速で正確な情報収集のためのデジタル活用が不可欠に | 株式会社Specteeのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000209.000016808.html, (参照 24-08-29).

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