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InsightTechがエン・ジャパンのHR OnBoardにAI自動判定システムを提供開始、離職リスクの可視化精度向上に貢献

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

InsightTechがエン・ジャパンのHR OnBoardにAI自動判定システムを提供開始、離職リスクの可視化精度向上に貢献

PR TIMES より


記事の要約

  • Insight TechがエンジャパンのHR OnBoardにAIシステム提供
  • フリーコメント自動判定で離職リスクの可視化精度向上
  • AIによる迅速な「SOSサイン」検出で早期離職防止に貢献

Insight TechがHR OnBoardにAI判定システムを提供開始

Insight Techは2024年8月30日、エン・ジャパンの離職予防ツール『HR OnBoard』にAIによるフリーコメント自動判定システムの提供を開始した。このシステムは人事管理者が目視で確認していた回答者のフリーコメントを自動で判定し、フォローが必要な社員の「SOSサイン」をより精度高く素早くキャッチすることを可能にしている。[1]

HR OnBoardは入社後1年間、毎月自動配信されるアンケートで社員のコンディションを可視化するツールだ。新システムの導入により、悩みを抱える新入社員をより少ない工数で把握し、フォローすることが可能になった。これにより、「防げたはずの早期離職」の減少に大きく貢献することが期待されている。

Insight Techが提供する自動判定システムは、同社独自の文章解析AI「アイタス(ITAS)」をカスタマイズしたものだ。このシステムは感情分類AI、質問部分特定ロジック、人事領域特有のリスクワード分析などの機能を備えている。これらの機能により、客観的かつ迅速なフォローアップが可能となり、HR OnBoardの目指す早期離職の防止に大きく寄与するものと考えられる。

HR OnBoardのAI自動判定システムの特徴

項目 詳細
提供開始日 2024年8月30日
開発企業 株式会社Insight Tech
対象ツール エン・ジャパンの『HR OnBoard』
主な機能 フリーコメントの自動判定、SOSサインの検出
使用技術 文章解析AI「アイタス(ITAS)」
期待効果 早期離職の防止、人事管理者の業務効率化

自然言語処理について

自然言語処理とは、人間が日常的に使用している言語をコンピューターに処理・理解させる技術のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • テキストデータから意味や感情を抽出する能力
  • 大量のテキストデータを高速で処理可能
  • 機械学習やディープラーニングと組み合わせて精度向上

Insight Techが提供するフリーコメント自動判定システムは、この自然言語処理技術を活用している。HR OnBoardに寄せられる回答者のコメントから「SOSサイン」を自動的に検出することで、人事管理者の負担を軽減しつつ、より迅速かつ正確な離職リスクの把握を可能にしているのだ。

HR OnBoardのAI自動判定システムに関する考察

HR OnBoardへのAI自動判定システム導入は、人事管理の効率化と早期離職防止の観点から非常に有意義だ。特に、人手不足が深刻化する中で、人事部門の負担軽減と同時に、従業員ケアの質を向上させる点が評価できる。ただし、AIによる判定の精度や、従業員のプライバシー保護に関する懸念も考えられるだろう。

今後起こりうる問題として、AIの判断が人間の直感と乖離する場合や、従業員がAIに監視されているという不安を感じる可能性がある。これらの課題に対しては、AI判定結果の定期的な人間によるチェックや、システムの透明性を高めるための従業員向け説明会の実施などが解決策として考えられる。また、AIの判定基準を定期的に更新し、企業文化や社会情勢の変化に対応させていくことも重要だろう。

将来的には、AIによる予防的なアドバイス機能や、部署や役職に応じたカスタマイズ機能の追加が期待される。さらに、他のHRテックツールとの連携により、採用から退職までの従業員ライフサイクル全体をカバーする包括的な人材管理システムへと発展することも考えられる。Insight Techには、こうした先進的な機能開発を通じて、働き方改革や従業員エンゲージメント向上に寄与することを期待したい。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「Insight Tech、エン・ジャパンの離職予防ツール『HR OnBoard』にAIによるフリーコメント自動判定システムを提供開始 | 株式会社 Insight Techのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000161.000083450.html, (参照 24-09-01).

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