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公開：2024-09-13

o9ソリューションズがサプライチェーンプランニングに生成AI活用、複合エージェントでデジタルブレインを強化

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• o9がサプライチェーンプランニングに生成AI活用
• 複合エージェントによりデジタルブレインを強化
• 複雑なクロスファンクショナルプランニングを実現

o9ソリューションズが生成AIを活用した複合エージェントを導入

o9ソリューションズは、サプライチェーンプランニングプラットフォームに生成AIを活用した大型言語モデル（LLM）複合エージェントを組み込んだことを2024年9月12日に発表した。この次世代エージェントは、プランナーが行う複雑なタスクの実行方法に革命をもたらし、統合事業計画（IBP）能力の継続的な向上を推進するように設計されている。^[1]

o9の複合エージェントは、特定の入力に基づいてタスクを実行したり、情報を取得したり、クエリに回答したりするAI駆動のアトミックエージェントを基盤として構築されている。また、企業固有の情報について学習した大型言語モデル（LLM）システムと連携されており、o9 デジタルブレインのエンタープライズナレッジグラフ（EKG）上で複数のアトミックエージェントを連携させることが可能だ。

この複合エージェントにより、予測作成や事後分析など、より複雑な部門横断的なプランニングプロセスを実行できるようになった。データの収集・同期、月ごとの予測変化の分析、前四半期の事後分析を行って過去の予測と実際の結果を比較したり、予測の誤差の原因を分析したりすることが可能になっている。さらに、組織のプランナーが定めたルールに基づいて学習し、フィードバックから継続的に改善される仕組みも備えている。

o9ソリューションズの複合エージェント機能まとめ

エンタープライズナレッジグラフ（EKG）について

エンタープライズナレッジグラフ（EKG）とは、企業内の様々な情報や知識を構造化し、相互に関連付けて表現するデータモデルのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 複雑な企業データを効率的に管理・活用
• 部門横断的な情報連携を促進
• AIや機械学習との親和性が高い

o9ソリューションズのデジタルブレインにおいて、EKGは企業のサプライチェーンを支える上で必要な部門横断的機能を提供している。各部門のナレッジを統合し、常に新しいナレッジを蓄積することで、複雑なクロスファンクショナルプランニングの実現に貢献している。複合エージェントはこのEKG上で動作し、より高度な分析や意思決定支援を可能にしている。

o9ソリューションズの生成AI活用に関する考察

o9ソリューションズが生成AIを活用した複合エージェントを導入したことは、サプライチェーンプランニングの高度化という点で画期的だ。特に、部門横断的なナレッジ共有や分析が可能になることで、従来は見逃されていた価値を発見できる可能性が高まる。一方で、AIの判断に過度に依存することで、人間の専門知識や経験が軽視される危険性も考えられるだろう。

この課題に対しては、AIと人間の役割を明確に定義し、相互補完的な関係を構築することが重要になる。例えば、AIが提示した分析結果や提案を、人間の専門家がレビューし最終判断を下すプロセスを確立することが考えられる。また、AIの判断プロセスの透明性を高め、人間が必要に応じて介入できるシステムの構築も求められるだろう。

今後は、より高度な自然言語処理技術の導入により、非構造化データからの洞察抽出や、異なる部門間のコミュニケーション支援機能の追加が期待される。さらに、ブロックチェーン技術との統合によるデータの信頼性向上や、IoTデバイスとの連携によるリアルタイムデータ活用など、テクノロジーの融合による新たな価値創出に期待が高まる。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「o9、生成AIを活用した複合エージェントによりサプライチェーンプランニングプラットフォームのデジタルブレインを強化し、複雑なクロスファンクショナルプランニングを実現 | o9ソリューションズ・ジャパン株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000054.000047091.html, (参照 24-09-13).

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