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公開：2024-10-03

ベクストがBig Data & AI World Asia 2024で多言語対応VoE分析ツールVextGEMを新発表、AIによる音声データ分析で営業力強化へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• ベクストがBig Data & AI World Asia 2024に出展
• VextGEM powered by Gemini（β版）を新発表
• 多言語対応のVoE分析ツールを展示

ベクストのBig Data & AI World Asia 2024出展と新製品発表

ベクスト株式会社は、2024年10月9日から10日にかけてシンガポールのマリーナベイ・サンズで開催される展示会「Big Data & AI World Asia 2024」に出展すると発表した。この展示会では、データおよびテクノロジー分野のトップリーダーが集まり、ビッグデータとAIによるビジネス変革や効率化に関する最先端のテクノロジーが紹介される。^[1]

ベクストは、この展示会で多言語対応のVoE分析ツール「VextGEM powered by Gemini（β版）」を新たに発表する。このツールは、生成AIとテキストマイニング技術を組み合わせ、コンタクトセンターや営業部門の音声データから通話内容の全体像や話題傾向を可視化し、オペレーターや営業職員のセールスノウハウを形式知化する機能を持つ。

VextGEM powered by Geminiは、音声データをアップロードするだけで、事前に通話言語を設定せずに音声認識や自動要約、自動分類体系生成、トークパターン分析などを高精度に行うことができる。この製品は2024年10月10日にリリースされ、MicrosoftのAppSourceやAzure marketplaceから無償試験分析のリクエストが可能となる。

VextGEM powered by Geminiの機能まとめ

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VoE分析について

VoE（Voice of Employee）分析とは、従業員の声や意見を収集し分析する手法のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 従業員の声を定量的・定性的に分析
• 組織内の問題点や改善点を発見
• 従業員エンゲージメントの向上に寄与

VextGEM powered by Geminiは、このVoE分析をさらに発展させ、コンタクトセンターや営業部門の音声データを活用している。従来のテキストベースの分析だけでなく、音声データから直接情報を抽出し、AIによる高度な分析を行うことで、より深い洞察を得ることが可能になっている。これにより、顧客対応や営業活動の質の向上、業務効率化などにつながることが期待される。

VextGEM powered by Geminiに関する考察

VextGEM powered by Geminiの多言語対応機能は、グローバル展開を行う企業にとって非常に有用だろう。言語の壁を越えて統一的な分析が可能になることで、異なる地域や文化圏での顧客対応や営業活動の比較分析が容易になり、ベストプラクティスの共有や戦略の最適化につながる可能性がある。一方で、各言語や文化特有のニュアンスや表現の違いをどこまで正確に捉えられるかが課題となるかもしれない。

今後の課題としては、プライバシーとデータセキュリティの確保が挙げられる。音声データには個人情報が含まれる可能性が高いため、データの匿名化や暗号化、アクセス制御など、厳格なセキュリティ対策が必要となるだろう。また、AIによる分析結果の解釈や活用方法について、ユーザー企業への適切なトレーニングやサポートも重要になってくると考えられる。

将来的には、リアルタイム分析や予測分析機能の追加が期待される。通話中にリアルタイムでアドバイスを提供したり、過去のデータから将来のトレンドや顧客行動を予測したりする機能があれば、より proactiveな顧客対応や営業戦略の立案が可能になるだろう。さらに、他のビジネスツールとの連携強化により、CRMシステムやマーケティングオートメーションツールとのシームレスな統合が実現できれば、より包括的な顧客管理と営業戦略の最適化が可能になると考えられる。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「シンガポール開催のグローバル展示会「Big Data ＆ AI World Asia 2024」にベクストが出展 | ベクスト株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000033.000022937.html, (参照 24-10-03).
2. Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp

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