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公開：2024-10-03

KENZOが戸田建設の知的財産を活用し新規リコメンドマッチングシステムを開発、建設業界の効率化と発展に寄与

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• KENZOが新規リコメンドマッチングシステムを開発
• 戸田建設の知的財産を活用し建設業界の課題解決へ
• 建設PADの付加価値向上と業界全体の効率化を目指す

KENZOの新規リコメンドマッチングシステム開発

KENZO株式会社は、戸田建設株式会社の知的財産を活用し、独自のスコアリングモデルを基盤とした新規リコメンドマッチングシステムの開発に着手した。このシステムは、KENZOが提供する「建設PAD」の付加価値を高め、建設業界における新しいサービスの創出を目指すものだ。建設技能者の通勤時間削減やゼネコン・協力会社向けの優良取引先リコメンドにより、業界全体の効率化と発展に寄与する。^[1]

建設業界では、2010年以降の建設投資額増加と建設技能者数の減少により、需要と供給のギャップが拡大している。2010年度の建設投資額（名目値）は41.9兆円だったのに対し、2023年度は70.3兆円まで増加。一方、建設技能者数は2010年度の341万人から2023年度には307万人まで減少しており、協力会社の確保が困難な状況が生じている。

KENZOの独自スコアリングモデルは、建設プロジェクトにおける最適なリソースやパートナーをデータに基づいて評価・選定するシステムだ。このモデルを活用することで、各工事案件のニーズに最適化された様々な提案が可能となり、新たな軸でのリソース確保に貢献できる。プロジェクト全体の効率を向上させることが期待される。

新規リコメンドマッチングシステムの特徴まとめ

スコアリングモデルについて

スコアリングモデルとは、データに基づいて対象を評価し数値化するシステムのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 複数の要素を考慮した総合的な評価が可能
• 客観的かつ一貫性のある評価基準を提供
• 大量のデータを効率的に処理し、迅速な意思決定を支援

KENZOの独自スコアリングモデルは、建設プロジェクトにおける最適なリソースやパートナーを評価・選定するために特化している。このモデルを活用することで、各工事案件のニーズに最適化された提案が可能となり、新たな軸でのリソース確保に貢献できる。結果として、プロジェクト全体の効率向上と建設業界の課題解決につながることが期待されている。

KENZOの新規リコメンドマッチングシステムに関する考察

KENZOの新規リコメンドマッチングシステムは、建設業界が直面する労働力不足や効率化の課題に対する革新的なソリューションとなり得る。独自のスコアリングモデルを活用することで、プロジェクトごとに最適なリソースを割り当てることができ、建設技能者の移動時間削減や優良取引先の効率的な選定が可能になるだろう。このシステムの導入により、建設業界全体の生産性向上と持続可能な発展が期待される。

しかし、新システムの導入に伴い、データの正確性や公平性の確保、個人情報保護などの課題が生じる可能性がある。これらの問題に対しては、透明性の高いアルゴリズムの開発や、厳格なデータガバナンス体制の構築が求められる。また、建設業界の伝統的な取引慣行や人間関係を考慮しつつ、新システムをどのように融合させていくかも重要な課題となるだろう。

今後、このシステムがさらに進化し、AIや機械学習技術を活用した予測分析機能の追加や、他業界のデータとの連携による多角的な評価が可能になることを期待したい。建設業界のデジタルトランスフォーメーションを加速させ、より効率的で持続可能な産業構造の実現に向けて、KENZOの取り組みが果たす役割は大きいだろう。業界全体の協力を得ながら、イノベーションを推進していくことが重要だ。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「戸田建設の知的財産を活用し、KENZOが新規リコメンドマッチングシステムの開発に着手 | 株式会社KENZOのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000024.000082587.html, (参照 24-10-03).

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