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公開：2024-08-01

フェズがAI活用の新BI機能「Urumo BI」を開発、購買データ分析が専門知識なしで可能に

text: XEXEQ編集部

記事の要約

• フェズが生成AI活用のBI機能「Urumo BI」を開発
• 購買データ分析が専門知識なしで可能に
• 2024年8月にβ版として提供開始予定

フェズのリテールデータプラットフォーム「Urumo」に新機能追加

株式会社フェズは、国内最大級のリテールデータプラットフォーム「Urumo（ウルモ）」に、生成AIを活用した新たなBI機能「Urumo BI」を独自開発し、2024年8月よりβ版として提供開始すると発表した。この新機能により、データ分析に関する専門的な知識やスキルがなくても、購買データの分析設計や実行、分析結果の解釈を簡単に行うことが可能になる。^[1]

「Urumo BI」の主な機能には、おすすめダッシュボード、AIチャット、AI分析が含まれる。おすすめダッシュボードは類似ユーザーの利用傾向から推奨される分析機能を提案し、AIチャットは自然言語での指示で分析を可能にする。AI分析では、購買データの概要や特徴、考えられる仮説や解釈が提示され、次のアクションを提案する。

この新機能の導入により、小売企業やメーカーはこれまで以上にデータに基づいたマーケティング戦略の策定や業務効率化を実現できるようになる。小売企業では、マーケティング担当者がカテゴリー売上を伸ばす施策の検討や、バイヤーが仕入れ商品の比較検討に利用できる。メーカーでは、商品戦略の検討や競合ブランドとの比較分析に活用できるだろう。

BIについて

BIとは、Business Intelligenceの略で、膨大なデータを収集・蓄積・分析・加工し、経営戦略のための意思決定を支援するツールのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 大量のデータを効率的に処理し可視化
• リアルタイムでのデータ分析が可能
• 多角的な視点でのデータ解析を提供

BIツールは、企業が保有する様々なデータソースから情報を統合し、ユーザーフレンドリーなインターフェースを通じて分析結果を提供する。これにより、経営者や管理職は迅速かつ正確な意思決定を行うことが可能となり、企業の競争力向上や業務効率化に大きく貢献する。

Urumo BIに関する考察

Urumo BIの導入により、小売業界におけるデータ駆動型意思決定の普及が加速する可能性がある。しかし、AIによる分析結果の解釈や提案に過度に依存することで、人間の直感や経験に基づく判断が軽視されるリスクも懸念される。バランスの取れたデータ活用と人間の洞察力の融合が、今後の課題となるだろう。

将来的には、Urumo BIにより高度な予測分析や異常検知機能の追加が期待される。例えば、季節変動や経済指標を考慮した需要予測や、不正取引の自動検出などが実現されれば、小売業界の経営効率化にさらなる貢献ができるだろう。また、他業界のデータとの連携により、より包括的な市場分析が可能になる可能性もある。

Urumo BIの進化により、小売業界全体のデジタルトランスフォーメーションが促進されることが期待される。データ分析の民主化が進み、より多くの従業員がデータに基づいた意思決定に参加できるようになれば、組織全体の競争力向上につながる。一方で、データセキュリティやプライバシー保護の重要性も増すため、これらの課題に対する継続的な取り組みが求められるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「フェズ、リテールデータプラットフォーム「Urumo（ウルモ）」に生成AIを活用した新たなBI機能を追加 | 株式会社フェズのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000057.000056777.html, (参照 24-08-01).
2. Intel. https://www.intel.co.jp/content/www/jp/ja/homepage.html

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