Cohesity Gaiaが生成AI機能とデータ探索機能を強化、企業データからのインサイト取得が容易に
PR TIMES より
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記事の要約
- Cohesity Gaiaにビジュアルデータ探索機能を導入
- SharepointやNAS環境のデータソースを拡充
- データセットの視覚的なテーマ分類が可能に
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Cohesity Gaiaの生成AI機能とデータ探索の強化
Cohesity Japanは生成AIを活用した会話型検索アシスタントCohesity Gaiaに特許出願中のビジュアルデータ探索機能を2024年10月28日に公開した。ビジュアルデータエクスプローラーはデータセット内の文書やファイル全体のテーマを視覚的に分類し、ユーザーが迅速にインサイトを取得できるよう支援するものだ。[1]
Cohesity Gaiaは企業の非構造化データに生成AIの機能を取り入れることで、インサイトの質とスピードを劇的に向上させる仕組みを実現した。電子メールや文書、PDF、テキストファイル、スプレッドシートなど多くの一般的なフォーマットでのデータをインデックス化し、価値あるインサイトを提供している。
また新たなワークロードとデータソースのサポートも拡充され、Dell EMC IsilonやNetapp NASなどのオンプレミスシステムに加え、Microsoft 365関連のデータも分析対象となった。このサポート拡充により、企業は保護されたデータから幅広いインサイトを得ることが可能になっている。
Cohesity Gaiaの主要機能まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
新機能 | ビジュアルデータ探索機能 |
対応データ形式 | 電子メール、文書、PDF、テキスト、スプレッドシート、HTML、XML |
サポート環境 | Dell EMC Isilon、Netapp NAS、Microsoft 365関連サービス |
主要技術 | 生成AI、自然言語処理、トピックモデリング |
リリース時期 | 2024年10月 |
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生成AIについて
生成AIとは、機械学習モデルを使用して新しいコンテンツやデータを作成する人工知能技術のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 大量のデータから学習してコンテンツを生成
- 自然言語処理による高度な対話能力
- データ分析と洞察の抽出が可能
企業データの80%以上を占める非構造化データから価値あるインサイトを引き出すために、生成AI技術は重要な役割を果たしている。Cohesity Gaiaは生成AIを活用することで、企業の膨大なデータから効率的にインサイトを抽出し、ビジネス価値の創出を支援することが可能になった。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「Cohesity、生成AI機能を強化Cohesity Gaiaの高度な可視化ツールおよびデータソースの拡張を発表 | Cohesity Japan株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000053.000072250.html, (参照 24-10-30).
- Dell. https://www.dell.com/ja-jp
- Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp
※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。
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