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SELF株式会社が生成AIアバターによる顧客対応サービスを開始、RAGを活用した高精度な回答システムを実装へ

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

SELF株式会社が生成AIアバターによる顧客対応サービスを開始、RAGを活用した高精度な回答システムを実装へ

PR TIMES より


記事の要約

  • SELFがAIアバターによる顧客対応サービスを開始
  • 1枚の静止画から動画生成AIでアバター化が可能
  • RAGを活用した高精度な回答生成システムを実装

SELFBOTの生成AIアバターによる顧客対応サービス

SELF株式会社は2024年11月13日、動画生成AIと言語生成AIを組み合わせた生成AIアバターによる顧客対応サービスをリリースした。静止画1枚からAIアバターを生成し、企業キャラクターを活用した高精度な顧客対応を実現することが可能になっている。[1]

導入コストを抑えるため初期費用を50万円からに設定し、従来の3Dモデリングによるデジタルヒューマンと比較して大幅なコストダウンを実現している。また導入期間も2週間程度と短縮され、企業の導入ハードルを下げることに成功した。

RAGの精度改善を継続的に行うことで、ウェブサイトやドキュメントのテキスト構造から画像のテキスト内容まで正確に分析することが可能になっている。管理画面のユーザビリティも向上し、設定や学習リソースの追加が容易に行えるようになった。

SELFBOTの機能まとめ

項目 詳細
初期費用 50万円〜
導入期間 2週間〜
対応機能 企業ブランド訴求、サービス案内、お問合せ対応
特徴 RAGによる高精度回答、多言語対応、簡単な管理画面
学習対象 Webページ、Word、ExcelPDF等のドキュメント
SELFBOTの詳細はこちら

RAGについて

RAGとは「Retrieval-Augmented Generation」の略称で、外部知識を検索して生成AIの回答を補強する技術のことを指す。以下のような特徴を持っている。

  • 既存文書から関連情報を検索して回答を生成
  • 最新の情報を含めた正確な回答が可能
  • 企業固有の知識を活用した応答が実現

SELFBOTではRAGの精度改善を継続的に行うことで、ウェブサイトやドキュメントの構造を正確に分析し、質の高い回答を実現している。また画像に含まれるテキスト情報も正確に抽出できるため、より幅広い情報源からの回答生成が可能になっている。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「”生成AIアバター” をリリース。高精度の回答を可能とし、低価格、短期間で導入実現 / SELFBOT(生成AI連携サービス) | SELF株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000168.000018339.html, (参照 24-11-14).

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