ナレッジセンスがChatSenseに専門家AI検索機能を追加、社内データ活用とセキュリティ強化で企業のDXを促進

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

ChatSenseが専門家AI検索機能をリリース
複数の専門家AIを横断的に検索が可能に
RAGを活用した社内データの学習機能を提供

ChatSenseの専門家AI検索機能による権限管理の効率化

株式会社ナレッジセンスは、法人向けChatGPTサービス「ChatSense」において、独自データを学習した専門家AIを横断的に検索できる機能を2024年11月14日にリリースした。追加学習オプション加入済のユーザーを対象に順次展開を開始し、今週中に全ユーザーへの展開が完了する予定となっている。^[1]

ChatSenseは東証プライム上場企業を含む大手企業等400社以上に導入されており、セキュリティなど法人向けの強みが高く評価されている。社内データを基に生成AIが回答する追加学習機能は、複数の専門家AIを作成することで回答精度の向上や柔軟な権限管理を実現している。

追加学習プラグイン機能では、txt、csv、xlsx、docx、pdf、pptx、html、URLで指定したページなど、多様なファイル形式のドキュメントをアップロードすることが可能である。複数ファイルの読み込みや原稿用紙100万枚分までの学習が可能で、上限の引き上げにも対応できる仕様となっている。

ChatSenseの追加学習機能の特徴まとめ

項目	詳細
対応ファイル形式	txt, csv, xlsx, docx, pdf, pptx, html, URL指定
主要機能	社内データの学習、専門家AI作成、横断的検索
学習容量	原稿用紙100万枚分（上限引き上げ可能）
導入実績	東証プライム上場企業含む400社以上
特徴	セキュリティ重視、権限管理、回答の参照元表示

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RAGについて

RAGとは「Retrieval-Augmented Generation」の略称で、既存の文書データを検索して生成AIの回答を補強する技術のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

既存文書データを活用した回答生成が可能
回答の根拠となる情報源を明示できる
企業独自の知識をAIに学習させられる

ChatSenseでは、RAG技術を活用することで社内データを基にした回答生成と参照元の表示を実現している。ChatGPTの課題であった回答生成に用いた情報の確認が困難という問題を解決し、AIの回答を確実にダブルチェックすることが可能となった。

参考サイト

^ PR TIMES. 「ChatGPTに独自データを追加学習させるChatSense、複数の「専門家AI」を検索できる機能をリリース | 株式会社ナレッジセンスのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000145.000073671.html, (参照 24-11-15).

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