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公開：2024-12-04

ニッセイ・キャピタルがサプライチェーンESG分析のaiESGに出資、AIを活用したリアルタイムリスク分析で企業のESG課題解決へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• ニッセイ・キャピタルがaiESGに出資を実施
• aiESGはサプライチェーンESG分析評価システムを提供
• 大規模言語モデルによるリアルタイムESGリスク分析が可能

ニッセイ・キャピタルによるaiESGへの出資が実現

ニッセイ・キャピタル株式会社は、サステナビリティ課題解決ファンド1号投資事業有限責任組合から株式会社aiESGへの出資を2024年12月3日に実施した。aiESGは九州大学発のスタートアップ企業として企業の各製品・サービス単位でのサプライチェーンESG分析評価システム・サービスを展開しており、今回の出資によってSDGs達成への貢献を目指している。^[1]

aiESGが提供するESG分析評価システム・サービスは大規模言語モデル（LLM）を活用し、世界中で報道される数百万の記事やデータを毎日分析・学習することでESGリスクをリアルタイムで分析することが可能となっている。このシステムはESGの観点から最適なサプライチェーンの構築を促進し、企業が直面するESG課題の解決に貢献することが期待されている。

サステナビリティ課題解決ファンド1号投資事業有限責任組合は2023年5月に設立され、脱炭素や環境負荷軽減、新エネルギーなどの分野で社会貢献が期待されるスタートアップ企業を支援している。投資金額は1社あたり1千万から1億円程度で、ファンド期間は18年という長期的な視点での投資を実施することが特徴となっている。

aiESGの会社概要まとめ

大規模言語モデル（LLM）について

大規模言語モデル（LLM）とは、膨大なテキストデータを学習し、人間の言語を理解・生成することができる人工知能システムのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 大量のテキストデータからパターンを学習し理解
• 自然言語処理タスクを高精度で実行
• リアルタイムでの情報分析と更新が可能

aiESGが採用する大規模言語モデルは、世界中の報道記事やデータを日々分析することでESGリスクを特定することが可能となっている。このシステムはサプライチェーン全体のESGリスクを可視化し、企業の意思決定を支援する重要なツールとして機能している。

aiESGへの出資に関する考察

ESG評価システムの重要性が増す中、大規模言語モデルを活用したリアルタイム分析は企業のリスク管理において革新的なソリューションとなり得る可能性を秘めている。特に製品・サービス単位での詳細な分析が可能となることで、より具体的なESGリスクの把握と対策の立案が実現できるだろう。

一方で、ESG評価における課題として、データの信頼性や評価基準の標準化などが挙げられるが、大規模言語モデルの活用によってこれらの課題が解決される可能性がある。今後はAI技術の進化に伴い、より精度の高いESGリスク分析が可能になることが期待される。

さらにニッセイ・キャピタルによる出資は、aiESGの技術開発を加速させるだけでなく、日本のESG投資市場全体の発展にも寄与する可能性が高い。ESG評価の標準化や企業間での情報共有の促進など、業界全体への波及効果も期待できるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「サステナビリティ課題解決ファンド1号投資事業有限責任組合から、株式会社aiESGに出資いたしました。 | ニッセイ・キャピタル株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000027.000043106.html, (参照 24-12-04).

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