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公開：2024-08-08

QueueがSHIBUYA CITY FCとアスリートデータ活用プロジェクトを開始、Vector CoreとMorphで分析を高度化

text: XEXEQ編集部

記事の要約

• QueueがSHIBUYA CITY FCとデータ活用を開始
• Catapult社のVector Coreを導入し分析を高度化
• MorphとVector Coreでアスリートデータを活用

QueueとSHIBUYA CITY FCによるアスリートデータ活用プロジェクト

株式会社Queueは、SHIBUYA CITY FCとのアスリートデータ活用プロジェクトを進化させるため、Catapult社の最新トラッキングデバイス「Vector Core」の導入を支援した。Vector Coreが収集する豊富なアスリートデータとMorphの柔軟なデータ活用機能を組み合わせることで、SHIBUYA CITY FCに対し高度なデータ活用体制の構築を支援している。^[1]

Vector Coreの導入により、SHIBUYA CITY FCは試合中の選手のポジショニングや運動量、スプリント数、心拍数などのデータをリアルタイムで取得することが可能になった。このデータはコーチングスタッフが試合中の戦術的な意思決定を行う際の重要な情報源となり、試合の勝敗に大きな影響を与えることが期待されている。

また、QueueのAIデータワークスペース「Morph」と組み合わせることで、単一のデータソースの整形・分析・可視化をはじめ、複数のデータソースを統合した複雑な分析も容易に行うことが可能になった。現在の取り組みとして、Morphを活用し、トラッキングデータをファン向けに加工したチャートをSHIBUYA CITY FCのオフィシャルページで公開している。

Vector CoreとMorphを活用したデータ分析の特徴

AIデータワークスペースについて

AIデータワークスペースとは、人工知能技術を活用してデータの収集、処理、分析、可視化を行うための統合環境のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 複数のデータソースを統合し、効率的なデータ管理を実現
• AIによる自動化された分析機能で、複雑なデータ処理を簡略化
• 直感的なインターフェースで、専門知識がなくてもデータ分析が可能

AIデータワークスペースは、ビッグデータ時代において企業や組織がデータ駆動型の意思決定を行うための重要なツールとなっている。Queueが提供するMorphもこの範疇に含まれ、スポーツ分野におけるデータ活用の新たな可能性を切り開いている。

スポーツテックの発展に関する考察

Vector CoreとMorphの組み合わせによるデータ活用は、スポーツ界に革新をもたらす可能性を秘めているが、同時にプライバシーの問題も浮上する可能性がある。選手の詳細なパフォーマンスデータが収集されることで、個人情報の取り扱いに関する新たなガイドラインの策定が必要になるかもしれない。また、データ依存度が高まることで、直感やフィーリングといった従来のコーチングの価値が軽視される懸念も存在するだろう。

今後、AIによる戦術提案機能やリアルタイムの怪我予測システムなど、より高度な機能の追加が期待される。さらに、ファンエンゲージメントの観点から、ARやVRを活用した没入型のデータビジュアライゼーション体験の提供も検討の余地がある。これらの新機能により、チームのパフォーマンス向上だけでなく、ファンとの新たな接点創出にもつながる可能性が高い。

スポーツテックの発展により、競技の公平性や魅力の向上、さらには新たなビジネスモデルの創出が期待される。しかし、技術の導入にあたっては、スポーツの本質的な価値を損なわないよう十分な配慮が必要だ。今後は、テクノロジーとスポーツの融合がもたらす影響を多角的に検証し、適切な利用方法を模索していくことが重要になるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「Morph、「Vector Core」を用いたアスリートデータ活用の取り組みをSHIBUYA CITY FCと開始 | 株式会社Queueのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000094.000050750.html, (参照 24-08-09).

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