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公開：2024-12-06

スイフトテクノロジーがSlackベースのAI秘書システムを開発、社内ナレッジの効率的活用と業務改革を推進

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• スイフトテクノロジーが社内ナレッジAI秘書を実証実験
• Slackで簡単に情報を蓄積・共有できるシステムを構築
• AIオペレーター量産による業務効率化を目指す

SlackベースのAI秘書システム「早瀬知美」で社内ナレッジを効率活用

スイフトテクノロジー株式会社は、社内ナレッジの効率的な活用を実現するAI秘書システム「早瀬知美」の実証実験を2024年12月6日より開始した。Slackをインターフェースとして採用したこのシステムは、専用コマンドでベクトルデータベースに情報を蓄積し、AIが即座に学習して活用できる仕組みを構築している。^[1]

OpenAIモデルと連携することで高精度な回答を実現しており、LammaIndexやHuggingFace、ローカルAIモデルなど多様なAIモデルの活用も検討段階にある。このシステムはLinuxサーバー1台で運用が可能であり、中小企業でも導入しやすい柔軟な構成となっているのだ。

実証実験の目的は、AIによる社内ナレッジの効率的な活用とAIオペレーターの生産体制の構築にある。少子高齢化による人材不足に直面する企業に向けて、AIによるオペレーション業務の改革と生産性向上を実現することを目指している。

「早瀬知美」システムの主要機能まとめ

ベクトルデータベースについて

ベクトルデータベースとは、テキストや画像などのデータをベクトル形式で保存し、効率的な検索や類似度計算を可能にするデータベースシステムのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• データを多次元ベクトルとして表現し高速な検索を実現
• 類似度に基づく柔軟な検索が可能
• 機械学習やAIシステムとの親和性が高い

AIシステムにおいてベクトルデータベースは、大量のテキストデータを効率的に管理し検索することを可能にする重要な要素となっている。「早瀬知美」システムでも、社内ナレッジをベクトルデータベースに格納することで、AIによる高速な情報検索と適切な回答生成を実現しているのだ。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「サーバー１台で生成AI環境実現！Slackでシンプルに社内ナレッジを提供するAI秘書の実証実験中！ | スイフトテクノロジー株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000002.000153919.html, (参照 24-12-06).

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