BAKUTANとNTTデータが就活支援で協働、AIマッチングとパーソナライズ配信で新たな接点形成へ

PR TIMES より
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記事の要約
- BAKUTANとNTTデータが就活生との新たな接点形成を目指し協働開始
- AIマッチングシステムとパーソナライズ配信の実証実験を実施
- IT・金融領域における人材不足解消と多様性確保が目的
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東大発AIスタートアップBAKUTANとNTTデータの協働プロジェクト開始
BAKUTAN株式会社とNTTデータ金融分野は、2025年1月28日より就活生との新たな接点形成機会の創出を目指した複数の協働実証プロジェクトを開始した。本プロジェクトは両社が実施した共同調査で明らかになったIT・金融領域における長期人材不足という業界課題の解決を目指すものだ。[1]
本実証実験では就活生のフェーズに応じたニーズや課題の可視化に取り組み、現役社員とのAIマッチングや個別最適なメール配信施策の検証を実施する。調査結果から若年層における地域間の機会格差や文理・性別等に附帯するバイアスにより当該分野に触れてこなかった潜在層の存在が明らかになったためだ。
BAKUTANはAIやマーケットデザインを中心とした先端研究を基盤に、アルゴリズム・ソフトウェアの研究開発事業を展開する東大発スタートアップである。レコメンデーション・マッチングをコア技術として、企業や組織が対峙する人材に関する課題のAI開発支援に取り組んできた実績を持つ。
実証実験の概要
項目 | 詳細 |
---|---|
開始日 | 2025年1月28日 |
主な施策 | 情報提供の個別最適化、AIマッチング、双方向型セッション |
対象領域 | IT・金融分野 |
実施企業 | BAKUTAN株式会社、株式会社NTTデータ(金融分野) |
期待効果 | 新卒配属の最適化、採用の多様性確保 |
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AIマッチングシステムについて
AIマッチングシステムとは、データ分析と機械学習技術を活用して、最適なマッチングを実現するシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 就活生と現役社員の属性やスキルセットを分析し最適なマッチングを実現
- 個々のニーズや興味に基づいた情報提供を可能にする
- バイアスを排除した客観的な評価と推薦を実現
本プロジェクトでは、就活生の就活フェーズに応じたニーズや課題の可視化に基づき、AIマッチングシステムを活用した現役社員とのマッチングを行う。企業側の採用多様性確保と就活生の適切な情報収集の両立を目指している。
就活支援AIマッチングに関する考察
AIマッチングシステムの導入により、従来の画一的な就活情報の提供から脱却し、個々の学生に最適化された情報提供が可能になることは大きな進歩である。特に地域間格差や性別によるバイアスの解消に向けて、テクノロジーを活用した客観的な評価基準の確立は重要な一歩となるだろう。
一方で、AIマッチングシステムの精度向上には大量の質の高いデータが必要不可欠であり、プライバシーの保護と両立させながらどのようにデータを収集・活用していくかが課題となる。就活生の同意に基づくデータ活用という方針は適切だが、より透明性の高いデータ管理体制の構築が求められるだろう。
将来的には、このAIマッチングシステムを通じて蓄積されたデータを活用し、企業の採用戦略や教育機関のキャリア支援プログラムの改善にも活用できる可能性がある。産学連携の新たなモデルケースとして、他業界への展開も期待される。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「東大発AIスタートアップBAKUTANとNTTデータ(金融分野)、就活生との新たな接点形成機会の創出を目指し、パーソナライゼーションやマッチングを中心とした複数の協働プロジェクトを開始 | BAKUTAN株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000154056.html, (参照 25-01-29).
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