金沢工業大学がAIを用いた視線操作型Web提示システムを開発、文字識別困難者の閲覧支援に貢献

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

金沢工業大学メディア情報学科の松下裕研究室は、視力が十分でない低視力者やシニア世代向けにAIを活用した視線操作型Web提示システムを2025年2月4日に発表した。このシステムは視線の停留を検知して文字を自動拡大する機能を備えており、Webサイトの閲覧をより快適にすることが可能になっている。^[1]

視線停留から文字識別困難を正確に判断するため、500ミリ秒以上の視線停留を検知すると100ミリ秒間隔で時間を逐次的に増加させ、AIによる判断を実施する仕組みを採用している。さらにWeb閲覧時の視線移動速度と移動距離を外部条件として導入することで、予測精度の向上を実現している。

本システムの技術は視線による操作を基盤としており、ファミリーレストランでの料理選択を効率化する視線操作型電子メニューやスマートフォンのスクロール操作を視線で行える視線動作型スマホなど、様々な分野への応用が期待されている。このような取り組みは、ユーザビリティの向上に大きく貢献するものとなっている。

強化学習とは、AIが試行錯誤を繰り返しながら最適な行動を学習する機械学習の手法のことである。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

視線操作型Web提示システムでは、強化学習を用いることで文字識別困難の発生を迅速かつ正確に予測することが可能となっている。視線の停留パターンや移動速度などの情報を学習データとして活用し、ユーザーの文字識別状態を適切に判断する仕組みを実現している。

視線操作型Web提示システムの開発は、高齢化社会における情報アクセシビリティの向上という観点で重要な意義を持っている。特にAIを活用した文字識別困難の予測機能は、ユーザーの意図を適切に理解し、必要なタイミングで支援を提供できる点で画期的な取り組みとなっている。

今後の課題として、様々な閲覧環境や使用状況における精度の維持向上が挙げられる。特に視線検知の精度は環境光や使用者の姿勢などの影響を受けやすいため、これらの外部要因に対する堅牢性を高めることが必要となるだろう。システムの実用化に向けては、より多くの実証実験を重ねることが重要である。

将来的には、視線操作インターフェースの標準化やWeb設計指針への組み込みなど、より広範な展開が期待される。特にスマートフォンやタブレットなどのモバイルデバイスへの実装は、情報アクセシビリティの向上に大きく貢献する可能性を秘めている。

^ KIT 金沢工業大学. 「【視線だけでWebサイトの文字が拡大】視線操作型Web提示システムをAIで開発。メディア情報学科松下研究室 | ニュース | KIT 金沢工業大学」. https://www.kanazawa-it.ac.jp/kitnews/2025/0204_matsushita.html, (参照 25-02-11).

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「AI」に関するコラム