SpakonaとNIFSが核融合プラズマ制御技術の共同研究を開始、AIを活用した制御技術の開発に着手

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

株式会社Spakonaは自然科学研究機構核融合科学研究所と2025年2月12日に共同研究の開始を発表した。この共同研究では、最新のAI技術を活用した核融合プラズマの制御技術に関する研究開発が行われることになっている。^[1]

Spakonaは画像処理や3次元処理、数理最適化など幅広いAI技術を有しており、企業課題に最も効果を発揮するAI技術の選定及び設計、開発を一貫して行っている。核融合科学研究所が長年培ってきた核融合科学の知見とSpakonaのAI技術を組み合わせることで、新たなブレークスルーを目指すことになった。

核融合エネルギーは持続可能な社会を支える究極のエネルギー源として期待されており、その安定した制御は未解決かつ喫緊の重要課題となっている。実用化には実時間かつ高信頼度の制御技術の開発が必要であり、SpakonaのAI技術を活用することで制御技術の進化を目指すのだ。

項目	詳細
研究開始日	2025年2月12日
研究実施機関	株式会社Spakona、自然科学研究機構核融合科学研究所
研究内容	最新のAI技術を用いた核融合プラズマの制御技術
Spakonaの技術	画像処理、3次元処理、数理最適化など
目的	核融合エネルギーの実用化に向けた制御技術の開発

核融合プラズマとは、核融合反応を起こすために必要な高温・高密度の状態にある物質のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

核融合プラズマの制御には、物理学的な知見と高度な制御技術が必要不可欠となっている。核融合科学研究所では統計数理核融合やデータ駆動核融合を掲げており、最新のAI技術を活用することで、より効率的で安定した制御技術の確立を目指すことが可能になるだろう。

核融合プラズマの制御技術にAIを活用することは、持続可能なエネルギー開発において画期的な進展をもたらす可能性を秘めている。AIによる高速かつ精密な制御が実現すれば、プラズマの安定維持時間を延長させ、実用化への大きな一歩となることが期待できるだろう。

一方で、AIモデルの学習データの収集や、制御システムの信頼性確保には多くの課題が存在している。プラズマの挙動は非常に複雑で、予測困難な現象も多く、AIモデルの精度向上には長期的な研究開発が必要になると考えられる。

今後は、核融合科学研究所が持つ豊富な実験データとSpakonaのAI技術を組み合わせることで、より効果的な制御手法の開発が進むと予想される。持続可能な社会の実現に向けて、産学連携による技術革新の成果に大きな期待が寄せられているのだ。

^ PR TIMES. 「Spakona、核融合科学研究所と産学連携研究を開始最新のAI技術を用いた核融合の制御技術の研究開発に着手 | 株式会社Spakonaのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000134977.html, (参照 25-02-14).

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