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公開：2025-02-14

アスエネが最先端AI技術研究開発組織ASUENE AI LABを設立、脱炭素とESG領域のイノベーションを加速

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• アスエネがAI技術研究開発組織「ASUENE AI LAB」を設立
• 脱炭素・ESG領域に特化したAI技術の開発を強化
• 全プロダクト・サービスにAI技術を展開し業務効率化を推進

アスエネによるAI技術研究開発組織の設立

アスエネ株式会社は脱炭素・ESG領域におけるイノベーションを加速させるため、最先端AI技術の研究開発組織「ASUENE AI LAB」を2025年2月13日に新設した。ASUENE AI LABでは生成AIや機械学習、コンピュータビジョン、自然言語処理などのAI技術を活用し、サステナビリティ課題の解決に取り組んでいくことになった。^[1]

アスエネはAI-OCRを含む200件以上の特許出願を行っており、AI-OCRを活用した脱炭素・ESG対応の処理件数は30万件を突破している。読み取り精度は98%以上を誇り、今後も専門的な知見とAIのさらなる活用により、機能強化と拡張を進めていく予定だ。

2024年1月には人工知能学会に「有価証券報告書と統合報告書を活用したESG投資のためのオントロジー構築と生成AIによる情報抽出」の記事が採択された。3月には人工知能学会での発表を予定しており、AI技術の応用・実用化に積極的な研究室との産学連携も推進していく方針である。

ASUENE AI LABの主要機能まとめ

生成AIについて

生成AIとは、機械学習の一種で、既存のデータから新しいコンテンツを生成する人工知能技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 大量のデータから学習し、新しいコンテンツを自動生成
• テキスト、画像、音声など多様な形式のデータを扱える
• 業務効率化や創造的タスクの支援に活用可能

アスエネの「ASUENE AI LAB」では、この生成AI技術をCO2排出量の削減シミュレーションに応用している。ESGやサステナビリティ分野における生成AIの活用は、企業の環境負荷低減や意思決定支援において重要な役割を果たすことが期待されている。

ASUENE AI LABに関する考察

ASUENE AI LABの設立は、AI技術と環境・社会課題解決の融合という点で画期的な取り組みとなっている。特にCO2排出量の可視化や削減シミュレーションにAIを活用する approach は、多くの企業のサステナビリティ経営を支援する可能性を秘めているだろう。

今後の課題として、AIモデルの学習に必要な大量のデータ処理自体が環境負荷を生む可能性がある。環境負荷を最小限に抑えながら、高精度なAIモデルを開発・運用していく必要があるだろう。

さらなる発展のためには、産学連携の強化やオープンイノベーションの推進が重要になってくる。AI技術の急速な進化に対応しながら、実用的なソリューションを提供し続けることが求められるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「アスエネ、最先端AI技術の研究開発組織「ASUENE AI LAB」設立でビジネスとSX課題の解決を目指す | アスエネ株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000457.000058538.html, (参照 25-02-14).

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