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公開：2025-02-28

三菱電機がAIの動作を短時間で検証する技術を開発、決定木アンサンブルモデルの信頼性向上に貢献

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• 三菱電機が短時間でAIの動作を検証する技術を開発
• 決定木アンサンブルモデルの誤動作リスクを低減
• AIの信頼性向上と安全な社会実現に貢献

三菱電機のAI動作検証技術の開発

三菱電機株式会社は2025年2月26日、決定木アンサンブルモデルを対象とした「AIの動作を短時間で漏れなく検証する技術」を開発し公開した。この技術は同社のAI技術ブランド「Maisart」の開発成果であり、AIの誤動作リスクを低減することで信頼性の向上を実現している。^[1]

AIの普及が進む中、2024年8月1日には世界初の包括的な法的枠組みである欧州AI規制法が発効され、AIのリスク管理がより重要になっている。従来のAI信頼性評価では、テストデータでの正解率が100％であっても未テストデータでの誤動作リスクを排除できないという課題が存在していた。

三菱電機が開発した新技術では、効率的な網羅検証を実現するアルゴリズムと対話的な検証ツールを実装している。従来の手法と比較して数十から数百倍の高速化を達成し、AIの誤動作リスクを短時間で検証することが可能になった。

AI動作検証技術の特徴まとめ

決定木アンサンブルモデルについて

決定木アンサンブルモデルとは、データを条件に基づいて分割して予測を行うモデルである決定木を複数組み合わせてAIの予測精度を向上させる手法である。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• データを条件に基づいて分割し予測を実施
• 複数の決定木を組み合わせて精度を向上
• 数値データの予測に広く活用される手法

三菱電機の新技術では、決定木アンサンブルモデルに対して効率的な網羅検証を実現するアルゴリズムを開発している。AIの入力データ範囲を再帰的に分割して検証を行うことで、従来手法と比較して大幅な高速化を達成することが可能となった。

AIの動作検証技術に関する考察

三菱電機が開発した新技術は、AIの信頼性向上という重要な課題に対する画期的なソリューションとなる可能性を秘めている。特に機器の自律制御システムや電力・社会インフラシステムなど、安全性が重視される分野での活用が期待できるだろう。

今後の課題として、様々なAIモデルへの対応拡大や検証プロセスのさらなる効率化が挙げられる。特に異なるアーキテクチャのAIモデルに対する検証手法の確立や、リアルタイムでの検証機能の実装なども重要になってくるだろう。

AIの社会実装が加速する中、信頼性の確保は最重要課題の一つとなっている。三菱電機には、標準化活動との連携を通じて本技術を広く社会に還元し、安心してAIを利用できる社会の実現に向けたリーダーシップを発揮することが期待される。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「AIの信頼性向上に寄与する「AIの動作を短時間で漏れなく検証する技術」を開発 | 三菱電機株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000233.000120285.html, (参照 25-02-28).

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