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公開：2025-02-28

ギブリーがMANA AI ChatでClaude 3.7 Sonnetに対応、ハイブリッド推論モデルによる高精度な開発支援を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• ギブリーがMANA AI ChatでClaude 3.7 Sonnetに対応開始
• Claude 3.7 SonnetはSWE-Bench Verifiedで高精度を達成
• MANA AI Chatの現行料金プランのまま利用可能

Claude 3.7 Sonnetの機能拡充とMANA AI Chatへの統合

株式会社ギブリーは2025年2月26日、マルチLLMの対話型生成AI「MANA AI Chat」において、米Anthropicが2025年2月25日に発表した新APIモデル「Claude 3.7 Sonnet」への対応を完了したことを発表した。Claude 3.7 Sonnetは高度な推論能力と優れたコーディング性能を特徴とする最新のハイブリッド推論モデルであり、各社の主要モデルの中でトップの精度を誇っている。^[1]

Claude 3.7 SonnetはSWE-Bench Verifiedにおいて標準モードで62.3%、拡張思考モードで70.3%という高い精度を達成しており、AIによるソフトウェア開発能力の向上に大きく貢献している。本モデルは2024年10月までの情報を学習データとして活用しており、最新の知識ベースに基づいた高度な推論が可能となっている。

MANA AI Chatは誰でも直感的に使えるシンプルな操作性と高性能なマルチLLM対応を備えており、GPT-4o、OpenAI o1、OpenAI o3-mini、Perplexity、Claude、Geminiなど、用途に応じて最適なモデルを選択できる。また、実務で使えるプロンプトを標準搭載し、エンタープライズ標準のセキュリティでデータを保護している。

Claude 3.7 Sonnetの性能まとめ

Claude 3.7 Sonnetの詳細はこちら

ハイブリッド推論モデルについて

ハイブリッド推論モデルとは、複数の推論手法を組み合わせて高度な問題解決能力を実現する人工知能システムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 複数の推論アルゴリズムを効果的に組み合わせた統合的なアプローチ
• タスクの特性に応じて最適な推論方式を選択可能
• 高度な問題解決と柔軟な対応力を両立

Claude 3.7 Sonnetはこのハイブリッド推論モデルの特性を活かし、SWE-Bench Verifiedにおいて業界トップレベルの精度を達成している。特に標準モードと拡張思考モードの使い分けにより、ユースケースに応じた最適な推論処理が可能となっている。

Claude 3.7 Sonnetに関する考察

Claude 3.7 SonnetのMANA AI Chatへの統合は、企業のAI活用における選択肢を大きく広げる可能性を秘めている。特にSWE-Bench Verifiedでの高い精度は、ソフトウェア開発プロセスの効率化に大きく貢献することが期待できるだろう。

今後の課題として、学習データの更新頻度やモデルの継続的な改善が挙げられる。特に2024年10月までの学習データという制約は、最新の技術動向への対応という点で懸念材料となる可能性がある。解決策として、定期的なモデルの更新やドメイン特化型の追加学習の導入が考えられるだろう。

将来的には、さらなる精度向上や新機能の追加が期待される。特にエンタープライズセキュリティの強化や、より柔軟なカスタマイズオプションの提供が重要になってくるだろう。企業のDX推進におけるキーテクノロジーとして、Claude 3.7 Sonnetの進化に注目が集まる。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「ギブリー、マルチLLMの対話型生成AI「MANA AI Chat」にて「Claude 3.7 Sonnet」に対応開始 | 株式会社ギブリーのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000331.000002454.html, (参照 25-02-28).

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