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公開：2025-02-28

三菱電機がAIの短時間網羅検証技術を開発、Maisartの新機能で誤動作リスクを低減へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• 三菱電機がAIの動作を短時間で検証する技術を開発
• 決定木アンサンブルモデルの誤動作リスクを低減
• 対話的な検証ツールで網羅検証のサイクルを効率化

三菱電機が開発したAI検証技術の詳細

三菱電機株式会社は2025年2月26日、決定木アンサンブルモデルを対象とした「AIの動作を短時間で漏れなく検証する技術」を開発したと発表した。三菱電機のAI技術「Maisart（マイサート）」の開発成果として生まれた本技術により、AIが期待に反する動作を行うリスクを低減し、安心してAIを利用できる社会の実現に大きく貢献する。^[1]

AIの急速な発展と普及に伴い、各国でAIのリスク管理に関する法令やガイドラインの整備が進められている状況下において、機器の自律制御システムや電力・社会インフラシステムなどの安全性が重視されるシステムでは、AIの信頼性が特に重要となっている。通常のAI信頼性評価では、テストデータでの正解率が100％であっても、テストしていないデータでの誤動作リスクを排除できない問題が存在した。

三菱電機は今回、網羅検証における問題を解決する技術として、数値データの予測などに広く用いられる決定木アンサンブルモデルに対して効率的に網羅検証を行う新たなアルゴリズムと、これを用いた対話的な検証ツールを開発した。ブラウザーベースのGUIを介して直感的な操作で網羅検証を実施できる本ツールにより、ワンクリックで検証を実行することが可能となった。

AI検証技術の特徴まとめ

決定木アンサンブルモデルについて

決定木アンサンブルモデルとは、データを条件に基づいて分割して予測を行うモデルである決定木を複数組み合わせて予測精度を向上させるAI手法である。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 複数の決定木モデルを組み合わせて予測精度を向上
• 数値データの予測に広く活用される手法
• 各決定木の予測結果を統合して最終的な判断を実施

決定木アンサンブルモデルは機械学習において重要な役割を果たしており、三菱電機の新技術によって効率的な網羅検証が可能となった。この技術革新により、AIの信頼性向上と安全性の確保が実現し、特に自律制御システムや社会インフラシステムなどの重要なシステムにおいて、より安心してAIを活用できる環境が整備されるだろう。

参考サイト

1. ^ 三菱電機. 「三菱電機 ニュースリリース AIの信頼性向上に寄与する「AIの動作を短時間で漏れなく検証する技術」を開発」. https://www.mitsubishielectric.co.jp/news/2025/0226.html, (参照 25-02-28).

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