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アドビがAdobe Journey Optimizer B2B Editionを提供開始、生成AIでB2Bマーケティングを刷新

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

アドビがAdobe Journey Optimizer B2B Editionを提供開始、生成AIでB2Bマーケティングを刷新

PR TIMES より


記事の要約

  • アドビがAdobe Journey Optimizer B2B Editionを提供開始
  • 生成AIを活用し、B2Bマーケティングの効率化を実現
  • 購買グループへのリーチを容易にし、顧客体験を向上

Adobe Journey Optimizer B2B Editionの提供開始

アドビ株式会社は、2024年8月20日にAdobe Experience Cloudの一部である「Adobe Journey Optimizer(AJO)B2B Edition」の提供開始を発表した。このソリューションは、生成AIを活用して企業間(B2B)取引を行う企業の顧客エンゲージメントを精緻化し、収益性の高い成長につなげることを目的としている。従来のリードベースおよびアカウントベースのマーケティングの課題を解決する進化したアプローチを提供するのだ。[1]

AJO B2B Editionは、Adobe Experience Platform(AEP)上にネイティブに構築されており、あらイるチャネルにわたって顧客を単一のビューで表示することが可能だ。生成AIを活用して購買グループを特定し、AIで生成されたアセットで各個人向けにパーソナライズされた顧客体験を創出する。この新製品は、有力なB2BマーケティングオートメーションソリューションであるAdobe Marketo Engageを補完するものとなっている。

アドビのデジタルエクスペリエンスビジネス担当シニア バイス プレジデントであるアミット アフジャ氏は、B2Bマーケティング担当者のパラダイムシフトが起きていると述べている。AJO B2B Editionは、最新の生成AI技術により効率性と生産性を向上させながら、統合されたリアルタイムデータを通じて高度にパーソナライズされたデジタル顧客体験を営業部門とマーケティング部門が共同で提供することを可能にするのだ。

Adobe Journey Optimizer B2B Editionの主な機能まとめ

購買グループの作成と編成 パーソナライズされたカスタマージャーニーの設計 パーソナライズされたコンテンツの生成 営業とマーケティングの連携強化 パフォーマンスの測定と最適化
主な特徴 製品ポートフォリオに合わせた設定 複数チャネルでのカスタマイズされたジャーニー設計 生成AIを活用したコンテンツ作成 営業とマーケティング部門の可視化とワークフロー合理化 購買プロセスの効果分析とリソース最適化
AI活用ポイント 役割やメンバーの割り当てに関するレコメンデーション AEP AI Assistantによる設計支援 画像生成とコンテンツパーソナライゼーション AIによる要約、インサイト、推奨アクションの生成 コンバージョン率の高い購買グループの特定
統合機能 Adobe Marketo EngageとAdobe Real-Time CDPとの連携 複数チャネル(メール、Web、チャット等)の統合 Adobe FireflyやAdobe Experience Manager Assetsとの連携 オンライン/オフラインチャネルの統合可視化 全体的な収益影響分析ダッシュボード
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生成AIについて

生成AIとは、人工知能技術の一種で、新しいコンテンツやデータを自動的に生成する能力を持つシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 大量のデータから学習し、新しい情報やコンテンツを創造
  • テキスト、画像、音声など様々な形式のデータを生成可能
  • 人間の創造性を補完し、業務効率を大幅に向上

Adobe Journey Optimizer B2B Editionでは、生成AIを活用して購買グループの特定やコンテンツのパーソナライゼーションを行っている。例えば、マーケティング担当者は生成AIを使用して、異なる購買グループに向けてパーソナライズされた電子メールコンテンツを自動生成することができる。これにより、B2Bマーケティングの効率化と顧客体験の向上が実現されるのだ。

Adobe Journey Optimizer B2B Editionに関する考察

Adobe Journey Optimizer B2B Editionの導入は、B2Bマーケティングにおける大きな変革をもたらす可能性がある。生成AIを活用したパーソナライゼーションと購買グループへのアプローチは、従来の手法では対応が難しかった複雑な販売サイクルを効率化し、より質の高い顧客エンゲージメントを実現するだろう。一方で、AIの判断に過度に依存することで、人間のインサイトや創造性が軽視される危険性も考えられる。

今後の課題としては、生成AIによって作成されたコンテンツの品質管理や、個人情報保護の観点からのデータ利用の透明性確保が挙げられる。これらの問題に対しては、AI生成コンテンツの人間によるレビュープロセスの確立や、データ利用に関する明確なガイドラインの策定が解決策となるだろう。また、AIの判断根拠を説明可能にする「説明可能AI」技術の導入も、信頼性向上に寄与すると考えられる。

将来的には、AIによる予測精度の更なる向上や、より高度な自然言語処理能力の実現が期待される。例えば、購買グループの行動パターンを深層学習で分析し、より精緻な将来予測を行うことで、プロアクティブなマーケティング戦略の立案が可能になるかもしれない。また、リアルタイムでの言語変換機能により、グローバルな多言語マーケティングの自動化も実現できるだろう。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「アドビ、生成AIを活用した「Adobe Journey Optimizer B2B Edition」を提供開始、購買グループへのリーチを容易にすることでB2Bマーケティングを刷新 | アドビ株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000448.000041087.html, (参照 24-08-22).

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