AkamaiがFirewall for AIを発表、AIアプリケーションの包括的なセキュリティ保護を実現

PR TIMES より
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記事の要約
- AkamaiがAIアプリケーション向けFirewall for AIを発表
- AIの脅威に対する多層防御機能を実装
- API LLM Discoveryと連携し包括的な保護を提供
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Akamai Firewall for AIによるAIアプリケーションの包括的な保護機能
Akamai Technologies, Inc.は2025年4月29日、AIアプリケーション向けの新ソリューションFirewall for AIを発表した。このソリューションは、不正なクエリーや敵対的な入力、大規模なデータスクレイピングの試行に対する多層防御を提供することで、AIアプリケーションのセキュリティを強化している。[1]
企業がLLMやエージェント型AIなどの新しいツールを導入する中で、敵対的攻撃やモデルの抽出、APIの誤用といった新たなセキュリティの脆弱性が発生している。既存のWAFでは対応できないこれらの脅威に対し、Firewall for AIはAPI LLM Discoveryなどの機能と連携することで、包括的な保護を実現するものだ。
Firewall for AIの主な機能として、敵対的な入力や不正なクエリー、大規模なデータスクレイピングの阻止による多層保護、リアルタイムのAI脅威検知、コンプライアンスとデータ保護などが実装されている。さらに、Akamai Edge、REST API、リバースプロキシを介した柔軟な展開オプションも提供されるのだ。
Firewall for AIの主な機能まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
多層保護 | モデル操作やデータ窃取を防止、敵対的な入力を阻止 |
脅威検知 | 適応型セキュリティルールによるAIベースの攻撃への動的対応 |
データ保護 | AIが生成したアウトプットの安全性確保と規制準拠 |
展開オプション | Akamai Edge、REST API、リバースプロキシ経由での展開 |
リスク緩和 | 有害なコンテンツやハルシネーション、データ漏えいの防止 |
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大規模言語モデル(LLM)について
大規模言語モデル(LLM)とは、膨大なテキストデータから学習し、人間のような自然言語処理を実現する AIモデルのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 大量のテキストデータからパターンを学習し言語を理解
- 質問応答や文章生成などの高度なタスクを実行
- 企業の重要な知的財産として価値を持つ
AIセキュリティにおいて、LLMは高度な機密情報や専有知識を含むため、攻撃者からの主要な標的となっている。Firewall for AIはLLMを使用したアプリケーションやAPIを保護し、プロンプトインジェクションやモデルの搾取などの新たな脅威から防御する重要な役割を果たすのだ。
Firewall for AIに関する考察
AIアプリケーションの保護に特化したFirewall for AIの登場は、企業のAI活用における重要な転換点となるだろう。既存のWAFでは対応できなかったAI特有の脅威に対し、多層的な防御機能を提供することで、企業は安全にAIツールを導入できるようになるはずだ。
今後はAIモデルの進化に伴い、より高度な攻撃手法が出現する可能性が高まっている。Firewall for AIには、適応型セキュリティルールの継続的な更新や、新たな脅威パターンへの迅速な対応が求められることになるだろう。
さらに、各国でAI規制が強化される中、コンプライアンス対応の重要性も増している。Firewall for AIには、規制要件への準拠を支援する機能の拡充や、より詳細な監査ログの提供など、ガバナンス面での機能強化が期待されるのだ。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「Akamai Firewall for AI 、高度な脅威防御により AI アプリケーションのセキュリティ確保を実現 | アカマイ・テクノロジーズ合同会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000250.000031697.html, (参照 25-05-01). 3045
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