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公開：2025-05-05

ナレッジセンスがChatSenseのRAG機能をSlackと連携、企業の知的生産性向上に貢献

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• ChatSenseがSlackの会話データと連携する機能をリリース
• RAG機能によりSlackデータに基づいたAI回答が可能に
• AIが常に最新のSlackデータを自動更新して学習

ChatSenseがSlackとの連携機能で企業のAI活用を促進

株式会社ナレッジセンスは、法人向けChatGPTサービス「ChatSense」において、チャットサービス「Slack」との連携機能を2025年5月1日にリリースした。この機能により、ChatSense上のAIがSlackの会話データを学習ソースとして取り込み、常に最新の状態でAIによる回答が可能になっている。^[1]

ChatSenseのRAG機能は、これまで運用コストと精度の面で課題があったが、Slackとの連携によってこれらの問題が解決された。Slackチャンネルを一度連携すれば、会話データの出力作業が不要となり、AIが自動的に最新のデータを学習して回答を生成できるようになったのだ。

ナレッジセンスは東証プライム上場企業を含む500社以上に導入実績を持つ企業で、セキュリティなど法人向けの強みを活かしたサービスを提供している。RAG機能を利用中の顧客は本日より新機能の利用が可能となり、企業の知的生産性向上に貢献することが期待される。

ChatSenseのSlack連携機能まとめ

RAG機能の詳細はこちら

RAGについて

RAGとは「Retrieval-Augmented Generation」の略称で、ChatGPTに社内データを追加学習させて独自の回答を生成させる仕組みのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 既存の社内データを基にAIが回答を生成可能
• 企業固有の情報や専門知識をAIに学習させることが可能
• 回答の参照元を明示し、AIの精度を確認可能

ChatSenseのRAG機能は、Slackとの連携により運用コストと精度の課題を解決している。従来のRAGでは定期的なメンテナンスが必要だったが、Slackデータの自動更新により運用負荷を軽減し、常に最新の情報に基づいた回答生成を実現することが可能となった。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「生成AIが「Slack」の会話データもとに回答する機能をリリース。ChatSenseの追加学習AI機能 | 株式会社ナレッジセンスのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000191.000073671.html, (参照 25-05-05).
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