ACROVEとSparticleが生成AIで提携、RAG技術活用でEC事業者のセキュアなマーケティングDXを支援

PR TIMES より
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記事の要約
- ACROVEがSparticleと提携しEC特化型生成AI「ACROVE AI powered by GBase」を提供開始
- RAG技術によりデータセキュリティを確保した高精度なマーケティング支援を実現
- 事業規模や業務フローに合わせたパッケージを用意しDX・省人化を促進
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ACROVEとSparticleが提携したEC特化型生成AIサービス
株式会社ACROVEは企業内ナレッジ検索システムのGBaseを提供するSparticle株式会社と業務提携し、2025年5月7日にEC特化型生成AIサービス「ACROVE AI powered by GBase」の提供を開始した。このサービスはRAG技術を活用することで誤出力リスクを抑制し、EC事業者向けにセキュアで高精度なマーケティング支援ソリューションを実現している。[1]
EC市場の成長に伴い、マーケティングや商品開発、カスタマーサービス領域における迅速な意思決定の重要性が増している中で、慢性的な人材不足を背景にDX推進による業務効率化が課題となっている。ACROVEは全国累計200社の支援実績と10を超える自社ブランドの運用経験を活かし、EC事業者の業務フローに合わせた導入が可能なパッケージを提供するのだ。
SparticleはGBaseをクラウド環境およびオンプレミス環境で提供しており、エンタープライズ向けに生成AIを活用した高度なナレッジマネジメント技術の運用を実現している。各企業のセキュリティ要件に合わせた生成AIソリューションを提供することで、データセキュリティやコーポレートガバナンスへの不安を軽減することが可能になった。
EC特化型生成AIサービスの特徴まとめ
ACROVEのナレッジ活用 | セキュリティ対策 | 業務効率化支援 | |
---|---|---|---|
主な機能 | EC運営ノウハウの提供 | RAG技術による高精度出力 | 部門横断ナレッジ共有 |
特徴 | 200社の支援実績活用 | データ漏洩リスク軽減 | DX・省人化の促進 |
提供環境 | カスタマイズ可能 | クラウド/オンプレミス | 事業規模に応じた導入 |
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RAG技術について
RAG技術とは、大規模言語モデルの出力に外部の知識ベースからの情報を追加することで、より正確で最新の情報を反映させた回答を生成する技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 大規模言語モデルの出力精度を向上させる先進的な手法
- 外部知識ベースとの連携による正確な情報提供
- ハルシネーション(誤出力)のリスクを低減
ACROVE AI powered by GBaseではRAG技術を活用することで、EC事業者の持つ機密性の高い商品情報や顧客データ、取引データなどを安全に活用することが可能となる。データセキュリティとコーポレートガバナンスの課題を解決しながら、高精度なマーケティング支援を実現できるのだ。
EC特化型生成AIサービスに関する考察
ACROVE AI powered by GBaseの特徴として、EC事業者のセキュリティ要件に応じた柔軟な導入オプションを提供している点が評価できる。今後はAI活用に伴うデータガバナンスの重要性がさらに高まることが予想されるため、RAG技術を活用したセキュアな運用体制の構築は時宜を得た取り組みと言えるだろう。
一方で、生成AIの導入による業務効率化を進める際には、既存の業務フローとの整合性や従業員のAIリテラシー向上が課題となる可能性がある。ACROVEには支援実績を活かした実践的なナレッジ提供と、段階的な導入支援の両面からEC事業者のDX推進をサポートすることが求められるだろう。
今後の展望として、RAG技術の進化によって生成AIの精度と信頼性がさらに向上することが期待される。EC市場における競争優位性の確保には、セキュアかつ効率的なデータ活用が不可欠となっており、ACROVE AI powered by GBaseの果たす役割は一層重要になるはずだ。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「EC業務革新宣言!効果×効率×高セキュリティな新たな選択肢! | 株式会社ACROVEのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000274.000040239.html, (参照 25-05-08). 3982
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