AI

エーアイ

公開：2025-05-08

MicrosoftがTeams AI Libraryを大幅アップデート、開発効率が90%向上しModel Context Protocolにも対応

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• Teams AI Libraryが大幅アップデートで開発効率が90%向上
• Model Context Protocol対応で高度なAIエージェント開発が可能に
• ライブラリの統合とボイラープレートコードの削減を実現

Teams AI Libraryの大規模アップデートによる開発効率化

Microsoftは2025年5月5日、月間10万ダウンロードを超えるTeams AI Libraryの大規模アップデートを発表した。このアップデートでは開発者の生産性を向上させるため、複数のSDKを1つのライブラリに統合し、ボイラープレートコードを70-90%削減することで開発効率を大幅に改善している。^[1]

Teams AI Libraryの新バージョンでは、Botbuilder、Microsoft Graph、Adaptive Cards、Clientなど、Teams向けAIエージェント開発に必要な全てのSDKが1つのライブラリに統合された。開発者はTeamsの深い協調機能を活用し、AIエージェントをチームメンバーとして自然に組み込むことが可能になっている。

さらに、Model Context Protocol（MCP）のサポートにより、AIエージェント間でのメモリやツールの共有が可能になった。MCPはベンダーに依存しない共通インターフェースを提供し、複数のAIエージェントが連携する高度なワークフローの実現を可能にしている。

Teams AI Libraryの新機能まとめ

Model Context Protocolについて

Model Context Protocol（MCP）とは、AIエージェント間でメモリやツールを共有するためのベンダー中立なプロトコルのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 複数のAIエージェント間での円滑なデータ共有を実現
• ベンダーに依存しない共通インターフェースを提供
• 高度なマルチエージェントワークフローの構築が可能

Teams AI LibraryにMCPが実装されたことで、開発者は外部のAIサービスを活用しながら、より高度な機能を持つAIエージェントを開発できるようになった。MCPサーバーとの連携により、AIエージェントのスキルや実行可能なアクションの幅が大きく広がることが期待される。

Teams AI Libraryのアップデートに関する考察

Teams AI Libraryの統合により、開発者は複数のSDKを個別に管理する必要がなくなり、開発効率が大幅に向上する可能性がある。特にボイラープレートコードの削減は、開発者が本質的なロジックやコンテンツの実装に集中できる環境を提供することで、より創造的な開発を促進するだろう。

一方で、MCPの導入により複数のAIエージェントが連携する複雑なワークフローが実現可能になるが、セキュリティやプライバシーの観点から新たな課題が生じる可能性がある。特に企業データを扱う場合、AIエージェント間でのデータ共有に関する適切なガイドラインや制御機能の整備が重要になってくるだろう。

今後はTeams AI Libraryを活用したAIエージェントの事例が増加することで、より実践的なユースケースやベストプラクティスが共有されることが期待される。特にAdaptive Cardsを活用した豊かなユーザーインターフェースの実装例や、MCPを活用した革新的なワークフローの実現例が、開発者コミュニティの活性化につながるはずだ。

参考サイト

1. ^ Microsoft Visual Studio. 「Announcing the updated Teams AI Library and MCP support」. https://devblogs.microsoft.com/microsoft365dev/announcing-the-updated-teams-ai-library-and-mcp-support/, (参照 25-05-08).
7452
2. Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「AI」に関するコラム一覧「AI」に関するニュース一覧