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公開：2025-05-11

TOPPANが生成AI管理基盤を開発、マーケティングDX領域でのAI活用支援を本格化

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• TOPPANが生成AI管理基盤を開発
• 企業のマーケティングDX領域でのAI活用を支援
• 安全かつ効率的なデータ利活用を実現

TOPPANが開発した生成AI管理基盤の特徴と機能

TOPPAN株式会社は企業のデータ利活用を促進するため、生成AI管理基盤を2025年5月8日に開発した。この基盤では高精度な回答を引き出すRAG機能を搭載しており、企業ごとの専門性の高い回答を実現することが可能になっている。^[1]

生成AI管理基盤は国内のデータセンターで管理されており、企業が保有しているデータを安全に利活用することができる環境を整備している。AIエージェントが利用者の状況を自律的に認識し、自発的にフローを組み立てるAIエージェンティックワークフロー機能により、マーケティングDX領域の業務サポートを実現するだろう。

ローコード開発により複雑な業務フローをスピーディーかつシンプルに構築できる点も特徴となっている。SaaS型で提供されるため短期間かつ負担の少ない形で導入が可能であり、段階に応じて柔軟な拡張やコスト調整も行えるようになっている。

生成AI管理基盤の機能まとめ

RAGについて

RAGとは「Retrieval Augmented Generation（検索拡張生成）」の略称で、企業が保有する様々なデータを活用して高精度な回答を生成する技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 既存データベースと生成AIを組み合わせた回答生成
• 企業固有の専門知識を反映した精度の高い応答
• セキュアな環境でのデータ活用が可能

TOPPANの生成AI管理基盤では、RAG機能によって企業ごとに保有している様々なデータを取り込み、高精度な回答を引き出すことが可能となっている。業界や企業のニーズに合わせたカスタマイズにも対応しており、専門性の高い回答を実現できる点が特徴だ。

生成AI管理基盤に関する考察

生成AI管理基盤の開発により、企業のマーケティングDX領域におけるAI活用の障壁が大きく低下することが期待される。特にRAG機能による企業固有のデータ活用と、AIエージェントによる自律的な業務プロセスの構築は、効率的なマーケティング活動を実現する重要な要素となるだろう。

今後の課題として、AIの判断精度の向上や、より複雑な業務フローへの対応が挙げられる。解決策としては、継続的な機械学習モデルの改善や、業界特有のユースケースに基づいたカスタマイズ機能の拡充が有効だろう。

新機能として期待したいのは、マーケティング施策の効果予測や、顧客行動分析の自動化機能である。TOPPANグループが持つマーケティングノウハウとAI技術を組み合わせることで、より高度な意思決定支援が実現できるはずだ。

参考サイト

1. ^ TOPPAN株式会社. 「TOPPAN、マーケティング業務のAI Powered化を支援 | TOPPANホールディングス株式会社」. https://www.holdings.toppan.com/ja/news/2025/05/newsrelease250508_1.html, (参照 25-05-11).
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