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Microsoft、Windows AI FoundryとMCPネイティブサポートを発表、AI開発環境を強化

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)


記事の要約

  • Windows AI Foundryを公開した
  • Windows MLによるモデル展開を簡素化
  • Model Context Protocol(MCP)のネイティブサポートを発表

Windows AI Foundryの新機能

MicrosoftはBuild 2025において、Windows AI Foundryを発表した。これはWindows Copilot Runtimeを進化させたもので、モデルの選択、最適化、微調整、クライアントとクラウドへの展開など、AI開発ライフサイクル全体をサポートする統合された信頼性の高いプラットフォームだ。Windows MLはAIプラットフォームの基盤であり、Windowsに組み込まれたAI推論ランタイムとして、AMDIntelNVIDIA、Qualcommといったシリコンパートナーエコシステム全体で、開発者が独自のモデルを持ち込み、効率的に展開することを可能にする。

Windows AI FoundryはFoundry LocalやOllama、NVIDIA NIMsなどのモデルカタログと統合され、開発者は様々なWindowsシリコン上ですぐに使用できるオープンソースモデルに迅速にアクセスできる。開発者はローカルアプリでモデルを参照、テスト、操作、展開できるのだ。さらに、Copilot+ PC上のインボックスモデルによって強化された、テキストインテリジェンス、画像説明、テキスト認識、カスタムプロンプト、オブジェクト消去などの主要な言語とビジョンタスク向けのすぐに使用できるAI APIを提供する。

また、インボックスSLMであるPhi Silicaをカスタムデータで微調整するためのLoRA(Low-Rank Adaptation)などの新機能も発表された。セマンティック検索と知識検索のための新しいAPIも発表され、開発者はカスタムデータを使用して、自然言語検索とRAG(Retrieval-Augmented Generation)シナリオをアプリに構築できるようになったのだ。これらの機能により、開発者は様々なニーズに対応できるようになっている。

Windows AI Foundry関連機能一覧

機能 詳細
Windows AI Foundry Windows Copilot Runtimeの後継。AI開発ライフサイクル全体をサポート
Windows ML AI推論ランタイム。CPUGPU、NPUに対応
Foundry Local オープンソースモデルカタログ。CPU、GPU、NPU向けに最適化済
AI APIs テキストインテリジェンス、画像処理などのAPI。Copilot+ PCでNPU最適化
LoRA (Phi Silica) Phi Silicaモデルの微調整を効率化。Snapdragon XシリーズNPUで利用可能
セマンティック検索API セマンティック検索とレキシカル検索をサポート。RAGも可能

Model Context Protocol (MCP)について

Microsoftは、エージェントエコシステムを強化するため、Windows 11にModel Context Protocol(MCP)のネイティブサポートを導入する。MCPは、AIエージェントがネイティブWindowsアプリと接続するための標準化されたフレームワークを提供し、アプリがエージェントとの対話にシームレスに参加できるようにするのだ。Windowsアプリは特定の機能を公開して、Windows PCにローカルにインストールされているエージェントのスキルと機能を拡張できる。

  • MCPレジストリ
  • MCPサーバー
  • App Actions

この機能は、今後数ヶ月以内に選抜されたパートナーとのプライベート開発者プレビューとして提供され、フィードバックが収集される予定だ。セキュリティとプライバシーを最優先事項として、信頼できるMCPサーバーのエコシステム構築、ユーザーコントロールの強化、最小権限の原則などが重視されている。

Windows AI Foundryに関する考察

Windows AI Foundryは、AI開発の敷居を下げ、開発者の生産性を向上させる上で大きな一歩となるだろう。すぐに使えるAPIやオープンソースモデルへの容易なアクセスは、特にAI開発初心者にとって非常に有益だ。しかし、多様なハードウェアへの対応や、モデルの最適化、セキュリティの確保など、課題も残されている。

今後、Windows AI Foundryはさらに多くのモデルやAPIが追加され、より高度な機能が提供されることが期待される。同時に、開発者コミュニティからのフィードバックを積極的に取り入れ、プラットフォームの改善を継続していく必要があるだろう。特に、セキュリティ面での強化は、AI技術の普及において不可欠な要素だ。

また、Windows MLの進化や、MCPとの連携強化も重要となる。これにより、Windowsが真のAI開発プラットフォームとして確立し、様々なAIアプリケーションの開発を促進することが期待できる。Microsoftの今後の取り組みが、AI技術の進歩に大きく貢献することを期待したい。

参考サイト

  1. ^ Windows Blog. 「Advancing Windows for AI development: New platform capabilities and tools introduced at Build 2025」. https://blogs.windows.com/windowsdeveloper/2025/05/19/advancing-windows-for-ai-development-new-platform-capabilities-and-tools-introduced-at-build-2025/, (参照 25-05-22).
  2. 2930
  3. Intel. https://www.intel.co.jp/content/www/jp/ja/homepage.html
  4. Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp
  5. NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/

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