キヤノン、大田区、東京科学大学が橋梁点検AI活用で効率化を実証、論文発表

text: XEXEQ編集部
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記事の要約

キヤノン株式会社は、東京都大田区および国立大学法人東京科学大学と共同で、橋梁点検におけるデジタル画像とAIの活用に関する検証を実施し、その成果を論文にまとめた。2025年5月26日（月）に「デジタルツイン・DXシンポジウム2025」にて発表される予定だ。

この研究は、キヤノンと大田区の包括連携協定に基づき実施されたもので、こ線橋や横断歩道橋の点検作業効率化に焦点を当てている。夜間のこ線橋点検では、現地撮影画像の分析で近接目視と同等の結果が得られ、作業効率化が実現したのだ。

さらに、日中の横断歩道橋点検では、望遠レンズとミラーレスカメラを用いた道路脇からの撮影により、交通規制なしで近接目視と同等の結果を得ることが実証された。これらの成果は、人手不足や技術者高齢化が課題となる橋梁点検において、デジタル技術の有効性を示唆している。

この研究は、キヤノンが提供する「インスペクション EYE for インフラ」サービスの活用事例にもなっている。今後も、ドローン撮影や手持ちカメラによる点検など、画像点検の適用範囲拡大を目指し、社会課題解決に貢献していく構えだ。

点検対象	点検方法	成果
こ線橋	夜間撮影、画像分析	近接目視と同等の結果、作業効率化
横断歩道橋	日中、道路脇からの撮影(望遠レンズ、ミラーレスカメラ)	近接目視と同等の結果、交通規制不要

本研究では、AIを活用した橋梁点検の有効性が示された。AIは、デジタル画像からコンクリートのひび割れや鉄筋露出などの変状を自動的に検知する。

これらのメリットにより、橋梁の維持管理コスト削減や安全性の向上に貢献することが期待される。

本研究の成果は、橋梁点検におけるデジタル化とAI活用の可能性を示すもので、非常に大きな意義を持つ。特に、人手不足や高齢化が進む現状において、効率的で正確な点検手法の確立は喫緊の課題であり、この研究はその解決策の一つとなるだろう。

しかしながら、AIによる画像解析の精度向上や、様々な種類の橋梁への適用可能性の検証など、更なる研究開発が必要となる。また、AIシステムの導入には、初期投資や運用コスト、データセキュリティなどの課題も存在する。これらの課題をクリアすることで、より広範な橋梁点検への適用が可能となるだろう。

将来的には、AIによる自動点検システムの実現や、点検データの活用による橋梁の予防保全への展開も期待される。産官学連携による継続的な研究開発と、社会実装に向けた取り組みが重要となるのだ。

^ キヤノン株式会社. 「キヤノンが大田区および東京科学大学と橋梁点検でのデジタル画像とAIの活用を検証こ線橋や横断歩道橋の点検作業効率化における有用性を実証｜キヤノンMJグループ」. https://corporate.jp.canon/newsrelease/2025/pr-0519, (参照 25-05-22).

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