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公開：2025-05-22

パーソルイノベーションとBAKUTAN、AIを活用した動的マッチングアルゴリズム共同研究開始

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• パーソルイノベーションとBAKUTANが共同研究を開始
• AIとマーケットデザインを用いた動的マッチングアルゴリズム開発
• エッセンシャルワーカー領域の人材紹介におけるマッチング改善を目指す

2025年5月20日、パーソルイノベーションとBAKUTANの共同研究開始を発表

パーソルイノベーション株式会社とBAKUTAN株式会社は、2025年5月20日、AI技術とマーケットデザインの理論研究に基づく、エッセンシャルワーカー領域における人材紹介事業の新たなマッチングアルゴリズムの共同研究開始を発表した。この共同研究では、キャリアアドバイザーの実践的な判断プロセスを反映した動的なマッチングアルゴリズムの開発を目指すのだ。

少子高齢化による労働人口減少とエッセンシャルワーカー領域の人材不足が深刻化する中、入社後のミスマッチによる早期離職も大きな課題となっている。この課題解決のため、採用・不採用履歴などの時系列情報も考慮した動的なマッチングアルゴリズムの開発が期待されているのだ。

従来の静的なマッチングでは、求職者や企業の条件変化、採用・不採用履歴といった動的な情報を適切に扱えないという課題があった。今回の共同研究では、BAKUTANのAIとマーケットデザインに関する知見と、パーソルイノベーションのマッチングノウハウを融合することで、これらの課題を解決することを目指す。

共同研究の概要

動的マッチングアルゴリズムについて

動的マッチングアルゴリズムとは、静的な条件だけでなく、時系列情報や変化する状況を考慮したマッチングを行うアルゴリズムである。従来の静的なレコメンデーションでは考慮できなかった、採用・不採用履歴や入社後の定着率といった情報を活用することで、より精度の高いマッチングを実現できる可能性がある。

• 時系列データの活用
• 変化する条件への対応
• 精度の高いマッチング

このアルゴリズムは、エッセンシャルワーカー領域の人材不足解消に大きく貢献する可能性を秘めている。将来的には、他職種や他地域への展開も期待されるだろう。

人材マッチングに関する考察

本共同研究の成果は、エッセンシャルワーカーの採用効率向上とミスマッチの低減に大きく貢献するだろう。AIとマーケットデザインの融合による新たなアプローチは、人材紹介業界に革新をもたらす可能性を秘めている。しかし、アルゴリズムの公平性やプライバシー保護といった倫理的な課題にも注意深く取り組む必要がある。

また、開発されたアルゴリズムの実社会への実装においては、現場のキャリアアドバイザーとの連携が不可欠となるだろう。アルゴリズムの出力結果を適切に解釈し、人間的な判断と組み合わせることで、より効果的な人材マッチングを実現できるのだ。そのため、アルゴリズムの透明性と説明可能性を確保することも重要となる。

将来的には、このアルゴリズムが様々な業界や職種に適用され、人材不足問題の解決に貢献することが期待される。さらに、個々のキャリアプランニングやキャリアオーナーシップの向上にも繋がるような発展が望まれる。

参考サイト

1. ^ パーソルイノベーション株式会社. 「東大 松尾研発スタートアップ BAKUTANとパーソルイノベーション、 人材紹介におけるマッチングプロセスの革新に取り組む」. https://www.persol-innovation.co.jp/news/2025-0520-1, (参照 25-05-22).
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