AI

エーアイ

公開：2025-05-22

日立システムズ、AI活用水道設備異常検知サービス提供開始、早期メンテナンスで安定供給に貢献

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• 日立システムズがAIを活用した水道設備異常検知サービスを提供開始
• 配水管センサーデータとAIによる基準値比較で異常を検知
• 早期メンテナンスで水道事故防止、安定供給に貢献

日立システムズ、AI異常検知サービス提供開始

株式会社日立システムズは2025年5月19日、AIを活用した水道設備の異常検知サービス「AI異常検知サービス」の提供を開始した。このサービスは、同社の「CYDEEN 水インフラ監視サービス」のオプションとして提供されるものだ。

本サービスは、住民の生活圏に近い配水管に設置されたセンサーから取得した水圧や流量などのリアルタイムデータをAIで分析する。AIが生成した正常時の基準値と比較することで、配水状態の微細な変化を捉え、異常を検知する仕組みだ。

これにより、水道管破裂などの大きな被害が発生する前に早期メンテナンスが可能となり、地域住民への影響を軽減し、水道局員の負担を軽減できる。神戸市水道局との共同研究成果を基にサービス化された点が特徴だ。

本サービスは、配水減圧弁だけでなく、他の弁やポンプ類など、様々な水道設備の異常検知にも対応している。流量データを用いた漏水可能性の分析にも活用できる柔軟な仕様となっているのだ。

サービス概要

詳細はこちら

AI異常検知技術について

本サービスの中核を担うAI異常検知技術は、過去一定期間のIoTデータをAIで分析し、正常時の基準値を生成する。この基準値とリアルタイムデータの比較により、微細な変化を捉え、異常を早期に検知する。

• リアルタイムデータ分析
• 基準値からの逸脱検知
• 微細な変化の捕捉

この技術により、従来の方法では発見が困難だった初期段階の異常も検知できるようになり、より迅速な対応が可能となるのだ。

AI異常検知サービスに関する考察

本サービスは、老朽化が進む水道インフラの維持管理に大きく貢献するだろう。早期異常検知による事故防止は、住民の生活安定に直結し、水道事業者の経営効率向上にも繋がる。しかし、AIの学習データの質や量、異常検知の精度向上のための継続的なメンテナンスが課題となる可能性がある。

AIモデルの精度向上には、多様なデータ収集と継続的な学習が不可欠だ。また、異常検知結果の誤判定による誤ったメンテナンス作業を避けるための、人によるダブルチェック体制の構築も重要となるだろう。

将来的には、様々な種類のセンサーデータや外部データとの連携による、より高度な異常予測機能の追加が期待される。また、異常発生時の自動対応システムとの連携による、更なる効率化も実現可能だろう。

参考サイト

1. ^ 株式会社日立システムズ. 「AIを活用した水道設備の異常検知サービスの提供を開始：ニュースリリース：2025年：株式会社日立システムズ」. https://www.hitachi-systems.com/news/2025/20250519.html, (参照 25-05-22).
2191

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「AI」に関するコラム一覧「AI」に関するニュース一覧