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公開：2025-05-23

Microsoftが.NET向けAIとベクターデータ拡張機能を一般公開、AI開発の効率化に貢献

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• Microsoftが.NET向けAIとベクターデータ拡張機能を一般公開
• AIモデルとベクターストアとの連携を簡素化する.NETライブラリ
• 様々なモデルやベクターストアプロバイダーとの相互運用性を提供

.NET向けAIとベクターデータ拡張機能の一般公開

Microsoftは2025年5月21日、.NET向けAIとベクターデータ拡張機能を一般公開した。これは、AIモデルとベクターストアとの連携を簡素化する.NETライブラリ群であり、Microsoft.Extensions.AI.Abstractions、Microsoft.Extensions.AI、Microsoft.Extensions.VectorData.Abstractionsの3つのNuGetパッケージで提供されるのだ。

これらのライブラリは、AIモデルやベクターストアとの相互運用性、拡張性、一貫性を高めるための共通抽象化とユーティリティを提供する。開発者は、これらの抽象化を利用することで、特定のプロバイダーに依存することなく、様々なAIモデルやベクターストアと連携するアプリケーションを構築できるようになるのだ。

さらに、構造化された出力の処理、ツール呼び出し、監視機能などの高度な機能もサポートしており、堅牢で保守可能なAIアプリケーションの開発を容易にする。様々なシナリオに対応できるよう設計されており、生産環境での利用にも耐えうるソリューションの構築が可能だ。

この拡張機能は、ローカル開発と本番環境で異なるモデルプロバイダーを使用する場合や、様々なモデルに依存するエージェントを構築する場合にも、一貫したAPIを提供する。Azure OpenAI、OllamaSharp、Anthropic、Google、HuggingFace、Sqlite、Qdrant、CosmosDB、AzureSQLなど、多くの公式およびコミュニティサポートのパッケージがこれらの抽象化を実装しているため、モデルとベクターデータベースをアプリケーションに簡単に統合できるのだ。

拡張機能の概要と利用例

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ベクターデータ抽象化について

ベクターデータ抽象化は、ベクターデータベースとのやり取りを簡素化する機能を提供する。これは、埋め込み生成、ベクター検索、ハイブリッド検索、フィルタリングなどの高度な検索機能をサポートしているのだ。

• 埋め込み生成の簡素化
• 様々な検索機能のサポート
• LINQに似たフィルタリング構文

開発者は、この抽象化によって、既存のC#データモデルをベクターストアに直接マッピングしたり、自然言語クエリから埋め込みを生成して関連性の高い結果を取得したりすることが容易になる。また、LINQに似たフィルタリング構文を使用することで、既存のC#スキルを活かして検索条件を指定できるのだ。

.NET向けAIとベクターデータ拡張機能に関する考察

この拡張機能は、.NET開発者にとってAIモデルとベクターストアの利用を大幅に簡素化する画期的なツールだと言える。様々なプロバイダーとの相互運用性や、既存の.NETエコシステムとのシームレスな統合は、開発効率の向上に大きく貢献するだろう。しかし、今後、より複雑なAIアプリケーションの開発に伴い、これらのライブラリの機能不足やパフォーマンスの問題が表面化する可能性もある。

起こりうる問題としては、特定のプロバイダーへの依存、パフォーマンスのボトルネック、セキュリティ上の脆弱性などが考えられる。これらへの対策としては、継続的なパフォーマンス監視、セキュリティパッチの迅速な適用、そしてコミュニティからのフィードバックを積極的に取り入れることが重要だ。また、より高度な機能、例えば、モデルの自動選択機能や、異なるベクターストア間のシームレスなデータ移行機能などが求められるだろう。

将来的な展望としては、この拡張機能が.NETエコシステムにおけるAI開発の標準的なツールとなり、より多くの開発者によって利用されることが期待される。Microsoftによる継続的なアップデートとコミュニティの活発な貢献によって、.NETを用いたAIアプリケーション開発がさらに加速し、革新的なアプリケーションが数多く誕生するだろう。

参考サイト

1. ^ Microsoft Dev Blogs. 「AI and Vector Data Extensions are now Generally Available (GA) - .NET Blog」. https://devblogs.microsoft.com/dotnet/ai-vector-data-dotnet-extensions-ga/, (参照 25-05-23).
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2. Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp
3. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

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