日立システムズと宇都宮市、AI政策シミュレーションで2050年都市像を予測、4つのターニングポイントを特定

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

日立システムズ、宇都宮市、KPMGコンサルティングは2025年5月22日、AIを活用した政策シミュレーションの共同研究結果を公開した。この研究は2024年4月から12月にかけて実施され、人口減少と高齢化が進む宇都宮市の持続可能な発展に向けたシナリオ探索を目的としたのだ。

研究では、「第6次宇都宮市総合計画後期基本計画」などから358の指標を抽出し、過去10年間のデータを用いて約2万通りのAIシミュレーションを実施した。その結果、2050年時点の宇都宮市の姿を示す7種類のシナリオが導き出されたのだ。

さらに、最も指標状況が改善するシナリオを実現するための4回のターニングポイントと、各ターニングポイントまでに重視すべき指標が特定された。宇都宮市はこれらの結果を参考にEBPM（エビデンス・ベースト・ポリシー・メイキング）を推進していくとしている。

項目	詳細
研究期間	2024年4月～12月
目的	持続可能な宇都宮市の実現に向けたシナリオ探索
指標数	358
シミュレーション回数	約2万通り
シナリオ数	7種類
ターニングポイント	4回
成果	2050年時点の指標状況が最も改善するシナリオの特定、ターニングポイントと重視すべき指標の特定

EBPMとは、エビデンス・ベースト・ポリシー・メイキングの略称である。これは、政策立案において、経験や直感ではなく、データや証拠に基づいた合理的な意思決定を行うことを指す。

政府や地方自治体において、EBPMの推進は重要な課題となっており、政策の効率性と有効性を高めるために活用されている。

今回のAIを活用した政策シミュレーションは、人口減少と高齢化という喫緊の課題を抱える宇都宮市にとって、将来像を予測し、効果的な政策立案を行う上で非常に有益な取り組みであったと言える。データに基づいた客観的な分析により、具体的な対策の方向性が示されたことは大きな成果だ。

しかしながら、AIシミュレーションはあくまでモデルに基づいた予測であり、現実の社会状況は複雑で不確定要素も多い。想定外の事態が発生する可能性も考慮し、柔軟な対応策を検討しておく必要があるだろう。定期的なデータ更新とモデルの検証を行い、予測精度を高めていくことが重要だ。

今後、AIシミュレーションの精度向上や、より多くの指標を考慮した分析を行うことで、より詳細な将来予測が可能になるだろう。また、市民参加型のワークショップなどを開催し、シミュレーション結果を市民に共有することで、合意形成を図り、より良い政策立案に繋げることが期待される。

^ PR TIMES. 「持続可能な宇都宮市の実現に向け、日立システムズ、宇都宮市、KPMGコンサルティングがAIを用いた政策シミュレーションを実施 | 株式会社日立システムズのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000158.000042324.html, (参照 25-05-23).

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