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公開：2024-08-28

NVIDIAが日本と台湾向けに新たなNIMマイクロサービスを発表、ソブリンAIの展開が加速

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• NVIDIAが新しいNIM マイクロサービスを発表
• 日本語と中国語に特化したLLMを提供
• ソブリンAIの展開を加速

NVIDIAが日本と台湾向けの生成AI用NIMマイクロサービスを開始

NVIDIAは2024年8月27日、開発者が高性能な生成AIアプリケーションを簡単に構築・展開できるようにする4つの新しいNVIDIA NIMマイクロサービスの投入を発表した。これらのマイクロサービスは、地域のニーズに特化して作られた主要なコミュニティモデルに対応しており、現地の言語と文化遺産についての正確な理解と改善された対応力によってユーザーとの対話を向上させている。^[1]

日本語データを基にトレーニングされたLlama-3-Swallow-70Bと標準中国語を基にトレーニングされたLlama-3-Taiwan-70Bは、現地の法律、規制および他の習慣を深く理解している地域の言語モデルだ。これらのモデルは、Llama 3のような基本的なLLMと比較して、日本語と中国語の言語理解、地域の法的課題への対応、質疑応答、ならびに言語翻訳や要約において優れた性能を発揮する。

新しいNIMマイクロサービスにより、企業、政府機関および大学では、それぞれの環境でネイティブのLLMをホストできるようになり、開発者は高度なコパイロット、チャットボットおよびAIアシスタントを構築することが可能になった。これらのマイクロサービスは、NVIDIA AI Enterpriseで利用可能で、NVIDIA TensorRT-LLMオープンソースライブラリによって推論に最適化されている。

新しいNIMマイクロサービスの特徴まとめ

LLMについて

LLM（Large Language Model）とは、大規模な言語モデルのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 大量のテキストデータを学習し、人間の言語を理解・生成
• 自然言語処理タスクを高精度で実行可能
• 様々な応用分野で利用される汎用的なAI技術

LLMは、地域の言語でトレーニングを行うことで文化的および言語的に微妙な違いをよりよく理解し、それらを反映することが可能になる。これにより、より正確でニュアンスのあるコミュニケーションが実現し、アウトプットの効果が高まる。NVIDIAのNIMマイクロサービスは、このようなローカライズされたLLMを簡単に利用・展開できるようにすることで、ソブリンAIの発展を促進している。

NVIDIAのNIMマイクロサービスに関する考察

NVIDIAのNIMマイクロサービスの提供は、ソブリンAIの発展において非常に重要な一歩だと言える。地域特有の言語や文化、法律を理解したAIモデルの提供は、各国・地域のデジタル主権を尊重しつつ、AIの恩恵を最大限に活用できる環境を整備することにつながるだろう。特に、日本語や中国語といったアジア言語に特化したモデルは、これらの地域でのAI活用を大きく促進する可能性がある。

一方で、このようなローカライズされたAIモデルの普及に伴い、国や地域ごとのAI倫理やガイドラインの整備が急務となるだろう。各地域の文化や価値観を反映したAIの開発は、グローバルな基準との整合性をどのように取るかという新たな課題を生み出す可能性がある。また、AIモデルの精度や性能の地域間格差が生じないよう、継続的な改善と評価の仕組みづくりも重要になってくるだろう。

今後は、NIMマイクロサービスを活用した具体的なアプリケーション事例が増えていくことが期待される。特に、地域特有の課題解決や産業振興に寄与するAIソリューションの開発が進むことで、ソブリンAIの有用性がより明確になっていくだろう。NVIDIAには、各地域の開発者コミュニティとの連携を強化し、ローカルなニーズに即したAI技術の発展をリードしていく役割が求められる。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「NVIDIA、日本と台湾で生成 AI 向け NIM マイクロサービスを開始 | NVIDIAのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000481.000012662.html, (参照 24-08-28).
2. NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/

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