インフォマティクスとSTANDING OVATIONが生成AIを活用したバーチャル試着技術の共同研究を開始、ファッションEC業界に革新をもたらす可能性
PR TIMES より
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記事の要約
- インフォマティクスとSTANDING OVATIONが共同研究開始
- 生成AIを活用したバーチャル試着技術の開発
- 「XZ」プラットフォームへの技術提供を目指す
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インフォマティクスとSTANDING OVATIONの生成AI活用バーチャル試着技術共同研究
株式会社インフォマティクスとSTANDING OVATIONは2024年8月27日に生成AIを活用したバーチャル試着技術の共同研究開始を発表した。この研究では、インフォマティクスの生成AIノウハウをSTANDING OVATIONのオンライン・クローゼットプラットフォーム「XZ」および「XZ-biz」に提供し、サービス化を目指している。[1]
バーチャル試着技術により、利用者は実際に試着することなく、自分の持っている服や気になる商品から似合うコーディネートを確認できるようになる。この技術は特定のトレーニングデータに依存せず、多様な服装をリアルに再現することが可能だ。利用者は購入前に新品の商品を自分の持っている服と組み合わせ、自分に合うかどうかを確認できるようになる。
この共同研究では、インフォマティクスが生成AIノウハウの提供と新たな機械学習モデルの研究を担当し、STANDING OVATIONが自社サービスに対する新たな機械学習モデルを活用した企画・開発・運用を行う。両社は本共同研究により得られた知見をもとに、「XZ」および「XZ-biz」におけるユーザー体験や利用実績などの検証を通じて、市場ニーズやクライアントの課題・要望に応えていく方針だ。
生成AIを活用したバーチャル試着技術の特徴
利用者メリット | EC事業者メリット | 技術的特徴 | |
---|---|---|---|
主な特徴 | 試着なしでコーディネート確認 | 返品・交換リスクの減少 | 多様な服装のリアルな再現 |
利用シーン | 新品商品と持ち服の組み合わせ | 購入率の向上 | 特定データに非依存 |
対象プラットフォーム | XZ (BtoCアプリ) | XZ-biz (BtoBサービス) | 両プラットフォームに適用 |
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生成AIについて
生成AIとは、人工知能技術の一種で、新しいデータやコンテンツを自動的に生成する能力を持つAIシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 既存のデータから学習し、新たなコンテンツを創造
- テキスト、画像、音声など多様な形式のデータ生成が可能
- 人間の創造性を補完し、効率的な作業支援が可能
インフォマティクスとSTANDING OVATIONの共同研究では、この生成AI技術をバーチャル試着に応用している。生成AIの特性を活かし、多様な服装をリアルに再現することで、ユーザーが実際に試着せずにコーディネートを確認できるシステムの開発を目指している。この技術は、オンラインショッピングにおける購買体験の革新につながる可能性を秘めている。
生成AIを活用したバーチャル試着技術に関する考察
生成AIを活用したバーチャル試着技術は、EC業界に革新をもたらす可能性を秘めている。特に、実際に試着することなくコーディネートを確認できる点は、消費者の購買意思決定プロセスを大きく変える可能性がある。また、アパレル企業にとっては返品率の低下や購入率の向上につながり、経営効率の改善に寄与する可能性が高い。
一方で、生成AIによる画像生成の精度や、個人の体型や好みに合わせたカスタマイズ性能の向上が今後の課題となるだろう。また、プライバシーの観点から、ユーザーの体型データや服の所持情報の取り扱いには十分な注意が必要だ。これらの課題に対しては、AIモデルの継続的な改良や、厳格なデータ保護ポリシーの策定が解決策として考えられる。
今後、この技術がさらに発展すれば、バーチャルファッションショーの開催や、AIスタイリストによるパーソナライズされたファッション提案など、新たな付加価値サービスの創出も期待される。インフォマティクスとSTANDING OVATIONの共同研究が、ファッション業界のデジタルトランスフォーメーションを加速させ、消費者とアパレルブランドの新たな関係性を構築することに期待したい。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「株式会社インフォマティクスとオンライン・クローゼットのプラットフォーム「XZ(クローゼット)」を提供する株式会社STANDING OVATIONが生成AIを活用したバーチャル試着技術の共同研究を開始 | 株式会社インフォマティクスのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000092.000034332.html, (参照 24-08-28).
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