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公開：2024-09-13

クラウドワークスAI for bizがRAG機能を追加、社内データを活用した高精度回答で企業の生産性向上を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• クラウドワークスがAI for bizにRAG機能を追加
• 社内データを参照した高精度な回答が可能に
• 企業の生産性向上に貢献する新機能

クラウドワークス AI for bizのRAG機能リリースで企業の生産性向上を促進

株式会社クラウドワークスは、法人利用特化型生成AIツール「クラウドワークス AI for biz」に新機能「RAG（検索拡張生成）機能」を2024年9月11日にリリースした。この機能により、社内資料などのインターネットに公開されていない情報を元にした高精度な回答の生成が可能となっている。顧客との議事録から提案資料を作成したり、社内マニュアルから経理申請の方法を回答したりするなど、より実務に即した生成AI活用を実現することで、企業で働く社員の生産性向上に貢献するものだ。^[1]

RAG機能の活用事例として、営業支援における準備時間の削減が挙げられる。決算資料や会社情報資料から営業活動に必要な情報を抽出したり、顧客とのミーティングの議事録を元に提案資料のたたきを生成したりすることが可能となった。また、社内対応における検索時間の削減も期待できる。法的文書から要点や想定されるリスクを抽出したり、社内マニュアルから経費申請方法の回答を生成したりすることができるようになっている。

クラウドワークス AI for bizは、2024年7月にサービスを開始した法人利用特化型AIツールである。AI活用でハードルが高いとされるプロンプトを書く必要がなく、2～3個の質問に答えるだけで高クオリティの成果物が生成できる点が特徴だ。営業職やマーケティング職向けのメニューが豊富に用意されており、今後はさらに他の職種にも対応範囲を広げていく予定となっている。

クラウドワークス AI for bizの新機能まとめ

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RAG（検索拡張生成）機能について

RAG（検索拡張生成）機能とは、大規模言語モデル（LLM）のデータと外部情報データの検索を組み合わせて出力される、回答の精度を向上させるための機能のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• LLMと外部データを組み合わせて高精度な回答を生成
• インターネットに公開されていない社内情報も活用可能
• 特定のドメインや業務に特化した情報を反映した回答が可能

クラウドワークス AI for bizのRAG機能は、GPT-4oとClaude 3 Sonnetを使用している。この機能により、企業は自社の内部データを活用して、より正確で文脈に即した回答を得ることができる。例えば、社内規約に基づく質問回答や、過去の議事録を元にした顧客提案資料の生成など、従来のAIツールでは難しかった特定企業の内部情報を考慮した出力が可能となっている。

クラウドワークス AI for bizのRAG機能に関する考察

クラウドワークス AI for bizのRAG機能は、企業内の非公開情報を活用できる点で画期的だ。特に、営業活動や社内業務における情報検索・資料作成の効率化が期待できる。一方で、社内情報の取り扱いには十分な注意が必要となるため、セキュリティ面での対策が今後の課題となるだろう。

RAG機能の導入により、企業特有の知識や経験を反映したAI活用が可能になる。これは、汎用AIでは対応できなかった専門的・個別的な問題解決に大きく貢献するはずだ。今後は、より多様な業種・職種に対応したテンプレートや、他の社内システムとの連携機能の追加が期待される。

クラウドワークス AI for bizの進化は、企業のDX推進にも大きな影響を与えるだろう。AIによる業務効率化が進むことで、人間はより創造的な仕事に注力できるようになる。今後は、AIと人間の協業を最適化するための機能や、AIの出力結果を人間がより効果的に活用するためのガイドラインの提供なども期待したい。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「クラウドワークス AI for biz、「RAG機能」を新リリース　社内データを参照した高精度の回答を生成可能に | 株式会社クラウドワークスのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000232.000050142.html, (参照 24-09-13).

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