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インフォアが生成AIソリューションにAmazon Bedrockを採用、業界特化型クラウドサービスの進化に期待

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

インフォアが生成AIソリューションにAmazon Bedrockを採用、業界特化型クラウドサービスの進化に期待

PR TIMES より


記事の要約

  • インフォアが生成AIソリューションにAmazon Bedrockを採用
  • 顧客の日々のタスク処理を迅速化する事前学習済みモデルを構築
  • 年末までに60の新しいユースケースにアクセス可能に

インフォアがAmazon Bedrockを採用し生成AIソリューションを強化

インフォアは2024年9月13日、顧客への価値提供を加速するためにInfor CloudSuiteに組み込んだ生成AIソリューションの運用に向けて、Amazon Bedrockを採用したことを発表した。この採用により、インフォアはAWSとの11年にわたる協力関係をさらに強化し、AWSサービスを通じて達成した成功をさらに進化させることが可能となる。[1]

インフォアは、Amazon Bedrock上に構築された事前学習済みモデルによって、顧客が日々のタスクをより迅速に処理できるよう支援している。この広範囲なコラボレーションを通じ、インフォアはAWSテクノロジー上に業界固有のユースケースを構築し、顧客のニーズに合わせたソリューションを提供することが可能となった。

インフォアの最高技術責任者(CTO)兼製品担当プレジデントであるソマ・ソマスンダラム氏は、組織の規模やテクノロジーリソースに関係なく、すべての顧客がAIにアクセスできるようにすることを使命としていると述べている。インフォアは、生成AIを適用するためのツールだけでなく、業界における深い専門性やAI活用の可能性を広げるソリューションの構築・提供を目指している。

インフォアの生成AIソリューションの特徴まとめ

特徴 詳細
採用技術 Amazon Bedrock
目的 顧客への価値提供の加速
対象製品 Infor CloudSuite
提供内容 業界固有のユースケース
新規ユースケース数 年末までに60
主な特徴 事前学習済みモデルによる迅速なタスク処理
インフォアの詳細はこちら

生成AIについて

生成AIとは、人工知能技術の一分野で、新しいコンテンツや情報を自動的に生成する能力を持つAIシステムのことを指している。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

  • 大量のデータから学習し、新たな情報を創出
  • テキスト、画像、音声など多様な形式のコンテンツを生成可能
  • 人間の創造性を補完し、業務効率化や新しい価値創造に貢献

インフォアが採用したAmazon Bedrockは、生成AIアプリケーションの構築・拡張を支援するサービスである。このサービスを通じて、インフォアは顧客の日々のタスク処理を迅速化する事前学習済みモデルを構築している。生成AIの活用により、インフォアは顧客のニーズに合わせたカスタマイズされたソリューションを提供し、業界特化型のクラウドサービスをさらに強化している。

インフォアの生成AIソリューション採用に関する考察

インフォアがAmazon Bedrockを採用したことは、クラウドサービスの進化とAI技術の融合という観点で重要な一歩だ。特に、業界特化型のソリューションにAIを組み込むことで、顧客企業の業務効率化や意思決定支援に大きく貢献する可能性がある。ただし、AIモデルの精度や学習データの品質管理、セキュリティやプライバシーの問題など、導入にあたっては慎重に対処すべき課題も存在するだろう。

今後は、AIモデルの継続的な改善や、より多様な業界・業務へのAI適用が期待される。同時に、AI倫理やガバナンスに関する取り組みも重要になってくるだろう。インフォアには、技術革新と責任あるAI活用のバランスを取りながら、顧客企業のデジタルトランスフォーメーションを支援し続けることを期待したい。

また、Amazon Bedrockの活用は、クラウドプロバイダーとの協業モデルの新たな形を示している。今後、他のクラウドベンダーやAI企業との連携も視野に入れ、より包括的なエコシステムを構築することで、顧客に提供する価値をさらに高められるかもしれない。インフォアの今後の戦略と、それが業界に与える影響に注目が集まる。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「インフォア、生成AIソリューションにAmazon Bedrockを採用 | インフォアジャパン株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000016.000127387.html, (参照 24-09-14).

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