ELEMENTSがAI自動給油許可監視システムの実証実験を開始、セルフ式ガソリンスタンドの人手不足解消へ前進

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

AIによる自動給油許可監視システムの実証実験を実施
セルフ式ガソリンスタンドの人手不足解消を目指す
ELEMENTSとコスモ石油マーケティング、タツノが連携

AI自動給油許可監視システムの実証実験開始

株式会社ELEMENTSは、コスモ石油マーケティング株式会社および株式会社タツノと共同で、AI自動給油許可監視システムの実証実験を2024年10月中に開始すると発表した。この実験は、セルフ式ガソリンスタンドにおける人手不足の解消を目的としており、2024年3月の消防庁通達で求められている仕様に対する追加開発機能や既存機能の改善を検証するものだ。^[1]

実証実験では、給油者がガソリンの給油や灯油の注油を行う際の許可判定や、給油完了までの監視などをAIが行う。システムはカメラから取得した画像情報を基に、正常な給油姿勢であれば給油を許可し、火気の疑いやポリタンクへの給油の疑いがある場合は給油を停止してSS従業員に警告を出す仕組みとなっている。

この取り組みは、国内のガソリンスタンド数が1994年度のピーク時から半減し、約2万7000店となっている現状を背景としている。ELEMENTSは2018年より本システムの開発に着手しており、今回の実証実験を通じて、業務負担の軽減や省人化の実現を目指している。

AI自動給油許可監視システムの特徴

	機能	目的	技術
給油許可判定	正常な給油姿勢の確認	安全性の確保	画像認識AI
給油監視	火気やポリタンク給油の検知	事故防止	画像解析AI
自動警告	異常検知時のSS従業員への通知	迅速な対応	アラートシステム
省人化	AIによる監視業務の代替	人手不足解消	AI自動化技術

画像認識技術について

画像認識技術とは、コンピュータビジョンの一分野であり、デジタル画像から特定のパターンや特徴を識別し、解釈する技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

機械学習やディープラーニングを活用した高精度な認識
リアルタイムでの画像処理と分析が可能
多様な応用分野（セキュリティ、医療、自動運転など）

AI自動給油許可監視システムにおいては、画像認識技術が給油者の姿勢や行動を正確に把握するために重要な役割を果たしている。カメラから取得した画像データをAIが解析することで、正常な給油作業と異常な状況を瞬時に判別し、安全性を確保することが可能となっている。

AI自動給油許可監視システムに関する考察

AI自動給油許可監視システムの導入は、人手不足に悩むガソリンスタンド業界にとって画期的な解決策となる可能性がある。従業員の負担軽減や24時間営業の実現、さらには過疎地域でのサービス維持にも貢献することが期待される。一方で、AIの判断ミスによる事故のリスクや、プライバシー保護の観点からの懸念も存在するだろう。

今後の課題としては、AIの精度向上や異常気象時の対応、さらにはサイバーセキュリティの強化が挙げられる。これらの課題に対しては、継続的な学習データの蓄積やセンサー技術との融合、堅牢なセキュリティシステムの構築などが解決策として考えられる。また、緊急時の人間によるオーバーライド機能の実装も重要だ。

将来的には、AIによる給油許可監視だけでなく、車両の自動認識による決済や、電気自動車への対応など、より包括的なスマートガソリンスタンドの実現が期待される。ELEMENTSには、この実証実験を通じて得られた知見を活かし、安全性と利便性を両立させたシステムの確立を期待したい。

参考サイト

^ PR TIMES. 「セルフ式ガソリンスタンドの人手不足をAIでサポートするための実証実験を実施 | 株式会社ELEMENTSのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000014.000061051.html, (参照 24-10-03).

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