GMOリサーチ&AIがリサーチ業務へのAI活用を開始、年間23,820時間の業務効率化を実現へ
PR TIMES より
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記事の要約
- GMOリサーチ&AIがAIを活用した業務効率化を開始
- 年間23,820時間の業務効率化で生産性向上を実現
- 商談からデータ納品までの工程を自動化
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GMOリサーチ&AIのリサーチ業務のAI活用による効率化
GMOリサーチ&AI株式会社は、リサーチオペレーション業務の効率化を目指し、2024年10月24日より社内業務にAI技術を本格導入した。AIによるヒアリングシステムやチャットボットの導入により、商談時の情報収集から進捗報告までの一連の業務プロセスが自動化され、年間23,820時間の業務改善が見込まれている。[1]
AIベースのターゲティング技術を活用することで、特定条件に基づく対象者の抽出やアンケートの配信プロセスが効率化された。さらにアンケート結果の自動集計機能により、データ分析やレポート作成の工程が大幅に短縮され、納品までのリードタイムが改善されている。
GMOリサーチ&AIはアジア16の国と地域で約6,412万人の消費者パネルを保有しており、AIプラットフォームの展開を通じてリサーチ業界全体の生産性向上に貢献する方針だ。2024年5月1日にGMOリサーチから社名を変更し、AI技術の活用を加速させている。
リサーチ業務のAI活用による改善点
項目 | 詳細 |
---|---|
情報収集の効率化 | AIによるヒアリングシステムで商談時の情報を自動収集 |
コミュニケーション改善 | AIチャットボットによる問い合わせ対応と進捗報告の自動化 |
データ収集の迅速化 | AIベースのターゲティング技術でアンケート配信を自動化 |
データ処理の効率化 | AI技術によるアンケート結果の自動集計と納品工程の短縮 |
期待される効果 | 年間23,820時間の業務改善と生産性向上 |
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リサーチオペレーション業務について
リサーチオペレーション業務とは、市場調査や顧客調査などのマーケティングリサーチを実施するための一連の業務プロセスのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。
- 調査設計から実査、データ分析までを体系的に管理
- 品質管理と効率性の両立が求められる
- 大規模なデータ収集と分析を短期間で実施
GMOリサーチ&AIのリサーチオペレーション業務では、アジア16の国と地域で約6,412万人の消費者パネルを活用したインターネットリサーチを展開している。AI技術の導入により、商談から納品までの工程を効率化し、より迅速で正確なデータ提供が可能になっている。
GMOリサーチ&AIのAI活用に関する考察
GMOリサーチ&AIによるAI技術の導入は、リサーチ業界全体のデジタルトランスフォーメーションを加速させる可能性がある。特にアジア地域での6,412万人規模の消費者パネルを活用したインターネットリサーチにAIを組み合わせることで、より精度の高い市場分析と迅速なデータ提供が実現できるだろう。
今後の課題として、AIによる自動化と人間の専門性のバランスを保つことが重要になってくる。リサーチ業務には高度な分析力と洞察力が必要であり、AIはあくまでも補助的なツールとして位置付けることで、より効果的な活用が可能になることが予想される。
将来的には、AI技術の発展により、より複雑な市場分析や予測モデルの構築が可能になるかもしれない。GMOリサーチ&AIには、業界のリーディングカンパニーとして、AI技術の活用と人材育成の両面でリサーチ業界の発展を牽引することを期待したい。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「リサーチオペレーション業務にAIを活用【GMOリサーチ&AI】 | GMOインターネットグループのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000004609.000000136.html, (参照 24-10-25).
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