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公開：2024-11-08

EVERSTEELが朝日工業で鉄ナビ検収AIの運用を開始、6500万画素カメラで高精度なスクラップ分析を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• EVERSTEELが朝日工業で鉄ナビ検収AIの運用を開始
• 90%以上の精度でAI査定を実現し異物検出も可能
• 6500万画素カメラで高精度なスクラップ分析を実現

鉄ナビ検収AIによる鉄スクラップ検査の効率化

EVERSTEELは朝日工業株式会社にて鉄スクラップAI解析システム「鉄ナビ検収AI」の現場運用を2024年11月7日に開始した。少子高齢化による労働人口減少に対応するため、スクラップの多様性や大量の荷受けに伴う目視検収の負荷を軽減し、作業効率を向上させる業務効率化プロジェクトの第一歩として導入が決定されたのだ。^[1]

鉄ナビ検収AIはヘビースクラップに加え、新断やシュレッダーなどの品種にもAI査定を拡大し、90%以上の精度を達成している。アプリケーションはインターネット環境下であれば利用可能であり、現場のみならずオフィスや本社からも各レーンのリアルタイム検収状況や過去査定結果を確認することができるだろう。

朝日工業では基幹システムと鉄ナビ検収AIの自動連携を行うことで、納入データの自動連携やAI検収の自動開始・終了が実現された。また、6500万画素という圧倒的な解像度を持つ産業用カメラの導入により、スクラップの厚みや細かな異物をも精密に捉えることが可能になった。

鉄ナビ検収AIの機能まとめ

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AI異物検知について

AI異物検知とは、人工知能を用いて鉄スクラップ中の不純物や危険物を自動的に検出する技術のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 画像認識技術による高精度な異物の自動検出
• リアルタイムでの検査と即時の判定が可能
• 全ユーザーでの異物データの共有と活用

鉄スクラップの検収において、従来は最終段階の製鋼でしか不純物の特定ができなかったため、問題発生時の原因特定が困難であった。AI異物検知技術の導入により、製鋼品質の向上と危険回避が可能となり、スクラップヤードのDX化に大きく貢献している。

鉄ナビ検収AIに関する考察

鉄ナビ検収AIの導入により、人手不足への対応と作業効率の向上が期待できる。特に6500万画素の高解像度カメラと組み合わせることで、従来の目視検査では見落としがちな細かな異物まで検出できるようになり、製品品質の向上にも寄与するだろう。

一方で、AI技術の導入に伴う現場作業員の技術継承や知見の蓄積方法について課題が残る。従来の目視検査で培われてきた経験やノウハウをAIシステムに効果的に組み込み、人とAIが補完し合える仕組みづくりが重要になってくるだろう。

今後は蓄積されたデータを活用した予測分析や、他社との連携による業界全体でのデータ活用が期待される。EVERSTEELが目指す国内11工場での展開が実現すれば、鉄スクラップ業界全体のDX化が大きく前進する可能性があるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「EVERSTEEL、朝日工業様にて鉄ナビ検収AIの運用を開始 | 株式会社EVERSTEELのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000018.000103001.html, (参照 24-11-08).

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