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VAST Data PlatformがNVIDIA Partner Networkの認証を取得、大規模AIインフラのデータ管理基盤として機能強化

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

VAST Data PlatformがNVIDIA Partner Networkの認証を取得、大規模AIインフラのデータ管理基盤として機能強化

PR TIMES より


記事の要約

  • VAST Data PlatformがNVIDIA Partner Networkの認証を取得
  • 大規模AIクラウドインフラ向けの高性能ストレージソリューションを提供
  • 99.9999%の可用性とマルチテナント対応を実現

VAST Data PlatformのNVIDIA Partner Network認定取得

VAST Data社は2024年11月12日、VAST Data PlatformがNVIDIA Partner Networkのクラウドパートナー向け高性能ストレージソリューションとして認定を取得したことを発表した。VAST Data PlatformはAIクラウドインフラストラクチャ向けの主要なデータプラットフォームプロバイダーとしての立場を確立し、次世代AI工場の構築においてNVIDIAとの協力関係を強化することになった。[1]

VAST Data Platformは100億パラメータ未満のマルチモーダルモデルから1兆パラメータを超える大規模モデルまで、あらゆるサイズのAIモデルのトレーニングと微調整を支援する機能を備えている。高速チェックポイントと復元によるモデルトレーニング用の高性能ストレージから、エッジデータ管理までAIパイプライン全体をカバーする包括的な機能を提供するだろう。

またVAST Data Platformは99.9999%の可用性を実現し、ゼロトラストフレームワークやテナントごとのデータ暗号化などの堅牢なセキュリティ機能を実装している。きめ細かなサービス品質ポリシーにより、クラウドサービスプロバイダーは単一のクラスタから多数の顧客にAIワークロードに必要なパフォーマンスとデータアクセスを提供することが可能になった。

VAST Data Platform仕様まとめ

項目 詳細
可用性 99.9999%
セキュリティ機能 ゼロトラストフレームワーク、テナントごとのデータ暗号化
対応モデル規模 100億~1兆パラメータ以上
主要機能 高速チェックポイント、エッジデータ管理、監査機能
運用機能 APISDK提供、オンラインアップグレード対応
VAST Dataの詳細はこちら

マルチテナント対応について

マルチテナント対応とは、複数の利用者が同一のシステムやインフラを共有しながら、それぞれが独立した環境として利用できる仕組みのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 利用者ごとにデータやリソースを完全に分離
  • 個別のセキュリティポリシーとアクセス制御が可能
  • リソースの効率的な共有と運用コストの削減を実現

VAST Data Platformのマルチテナント機能は、クラウドサービスプロバイダーが単一のインフラで複数の顧客にサービスを提供することを可能にしている。きめ細かなサービス品質ポリシーによりI/O競合を防ぎ、各テナントに対して安定したパフォーマンスとデータアクセスを保証することが可能だ。

VAST Data Platformに関する考察

VAST Data PlatformのNVIDIA Partner Network認定取得は、大規模AIインフラの構築において重要なマイルストーンとなるだろう。特に99.9999%という高い可用性と包括的なセキュリティ機能は、エンタープライズ向けAIクラウドサービスの信頼性向上に大きく貢献することが期待される。

一方で、AIモデルの大規模化に伴うストレージ要件の増大は、クラウドプロバイダーにとって大きな課題となる可能性がある。VAST Data Platformのオールフラッシュソリューションは高性能だが、コスト面での最適化やストレージ容量の効率的な管理が今後の重要な検討事項となるだろう。

AIインフラの進化に伴い、データセキュリティとコンプライアンスへの要求はさらに高まることが予想される。VAST Data Platformには、より細かなデータガバナンス機能の追加や、グローバルな規制への対応強化が望まれる。マルチクラウド環境でのシームレスな統合も、今後の重要な課題となるだろう。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「VAST Data、NVIDIAのクラウド・パートナー向けに高性能ストレージソリューションの認証を取得 | VAST Data, Inc.のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000008.000134403.html, (参照 24-11-13).
  2. NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/

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