GFLOPSがAskDonaにチャット履歴の自動タイトル生成機能を追加、過去の会話活用が容易に
PR TIMES より
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記事の要約
- AskDonaがチャット履歴の自動タイトル生成機能を追加
- タイトル自動生成で過去の会話を効率的に検索可能
- 企業向けChatGPT活用プラットフォームの機能を強化
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AskDonaのチャット履歴自動タイトル生成機能追加
株式会社GFLOPSは法人向けChatGPT活用プラットフォーム「AskDona」に、チャット履歴に自動でタイトルを付与する新機能を2024年11月14日にリリースした。ChatGPTなどの生成AIツールは議事録のように会話が残らないため、過去の履歴を再利用する際に検索が困難であったが、自動タイトル生成機能によってナレッジとしての活用が容易になっている。[1]
AskDona GPTは社員個人単位での利用を想定しており、生成AIの学習に使われる心配なくgpt-4やClaude 3.5 SonnetなどのLLMモデルと対話することが可能だ。特定のファイルに対する質問や要約、翻訳などのタスクを依頼することに最適で、組織管理者は社員のチャット内容を管理できる環境を実現している。
AskDona RAGは組織単位での利用を想定しており、管理者が組織単位のデータベースに社内資料をアップロードすることで社員が資料に対して質問できるようになった。複数の大容量ファイルにも対応しており、AskDonaのプラットフォームだけでなく社内イントラネットやホームページへの埋め込みオプション機能も提供している。
AskDonaの機能まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
新機能 | チャット履歴の自動タイトル生成機能 |
主なメリット | 過去の会話履歴を効率的に検索・活用可能 |
対応LLM | gpt-4、Claude 3.5 Sonnetなど |
提供サービス | AskDona GPT、AskDona RAG |
管理機能 | 組織管理者による社員のチャット内容管理 |
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LLMについて
LLMとは「Large Language Model」の略称で、大規模な言語モデルを指す機械学習システムのことを示している。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 大量のテキストデータを学習した高度な自然言語処理モデル
- 文章生成や質問応答などの言語タスクを実行可能
- ChatGPTやClaude 3.5 Sonnetなどが代表的な例
AskDonaではgpt-4やClaude 3.5 SonnetなどのLLMモデルを活用することで、高度な自然言語処理機能を提供している。企業の生成AI活用における課題を解決するプラットフォームとして、LLMの特性を活かした要約や翻訳、質問応答などの機能を実現することが可能だ。
AskDonaの機能アップデートに関する考察
AskDonaの自動タイトル生成機能は、企業における生成AI活用の効率化という観点で重要な進歩を示している。過去の会話履歴を効率的に検索・活用できるようになることで、ナレッジマネジメントの質が向上し、業務の生産性向上にも大きく貢献することが期待できるだろう。
今後の課題として、生成されるタイトルの精度や一貫性の維持が挙げられる。自動生成されたタイトルが必ずしもユーザーの意図や会話の本質を正確に反映していない可能性があるため、タイトル生成アルゴリズムの継続的な改善とユーザーフィードバックの収集が重要となるだろう。
さらなる発展として、タイトルに基づく高度な検索機能や関連会話の推薦機能など、ナレッジベースとしての機能強化が期待される。企業のデジタルトランスフォーメーションを加速させる基盤として、AskDonaの継続的な機能拡充に注目が集まるはずだ。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「AskDona、機能アップデート「チャット履歴からタイトル自動生成」 | 株式会社GFLOPSのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000028.000132991.html, (参照 24-11-15).
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