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RDSとQuantum Meshが歩行解析ロボットのデータ基盤構築で業務提携、エッジデータセンターによる健康管理の実現へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

RDSとQuantum Meshが歩行解析ロボットのデータ基盤構築で業務提携、エッジデータセンターによる健康管理の実現へ

PR TIMES より

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目次
  1. 記事の要約
  2. RDSとQuantum Meshによる歩行解析ロボットのデータ基盤構築
  3. RDS CORE-Lerの主な特徴まとめ
  4. エッジデータセンターについて
  5. 歩行解析ロボットによる健康管理に関する考察
  6. 参考サイト

記事の要約

  • RDSとQuantum Meshが歩行解析ロボットのデータ基盤で業務提携
  • エッジデータセンターによるリアルタイムの健康管理を実現
  • 医療機関や福祉施設との連携による地域医療の向上を目指す

RDSとQuantum Meshによる歩行解析ロボットのデータ基盤構築

株式会社RDSとQuantum Mesh株式会社は、歩行解析ロボットが解析した身体データの基盤構築などIoTデバイス分野での業務提携を2024年11月27日に締結した。両社の取り組みは12月より開始され、AIとIoTのセキュアなデータ保護と低レイテンシー処理を可能にする国産デジタル基盤の活用によって、健康と移動の新たなインフラ創出を目指すことになった。[1]

歩行解析ロボット「RDS CORE-Ler」は3Dカメラを搭載したロボットが歩行姿勢を測定し、得られたデータをクラウドサーバ上で保存・解析する歩行計測システムとなっている。高価な動作解析システムが必要だった高精度の歩行動作解析を安価かつ簡単に行うことが可能になり、従来よりも多項目の評価が実現されることになるだろう。

エッジデータセンターを介してリアルタイムでデータが分析され、ユーザーの健康状態や移動パターンに即時に対応することが可能になっている。医療データの安全な共有をサポートすることで、地域医療機関や福祉施設とのスムーズな連携を実現し、地域ごとにデータに基づいた医療・福祉施策が展開されることになった。

RDS CORE-Lerの主な特徴まとめ

項目 詳細
測定システム 3Dカメラ搭載ロボットによる歩行姿勢測定
データ管理 クラウドサーバ上での保存・解析
測定方法 マーカー貼付不要、10m直線歩行で測定可能
利用用途 疾病の早期発見、未病対策
特徴 従来よりも安価で簡便、多項目の評価が可能
RDS CORE-Lerの詳細はこちら

エッジデータセンターについて

エッジデータセンターとは、データの処理や分析をユーザーの近くで行うことができる分散型の設備のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 低レイテンシーでリアルタイムな処理が可能
  • セキュアなデータ保護機能を実装
  • 地域単位でのデータ管理と活用を実現

RDSとQuantum Meshの業務提携では、エッジデータセンターを活用することで歩行解析ロボットが取得したデータをリアルタイムで分析することが可能になる。地域医療機関や福祉施設との連携においても、エッジデータセンターを介して医療データを安全に共有することが可能になるだろう。

歩行解析ロボットによる健康管理に関する考察

歩行解析ロボットによるデータ収集と分析は、従来の高価な動作解析システムに代わる革新的なソリューションとなる可能性が高い。特に地域医療機関や福祉施設との連携により、個人の健康状態をリアルタイムでモニタリングし、早期の疾病発見や未病対策に活用できる点は画期的である。ただし、個人の健康データを扱うため、プライバシー保護とセキュリティ対策が重要な課題となるだろう。

今後は収集したデータの精度向上と、AIによる分析の高度化が期待される。特に歩行データと疾病の相関関係をより詳細に解明することで、予防医療の新たな指標として活用できる可能性が広がっていくはずだ。医療機関や研究機関との連携を強化し、エビデンスの蓄積と実用化に向けた取り組みを加速させていく必要がある。

将来的には歩行解析ロボットのさらなる小型化や低コスト化により、医療機関だけでなく一般家庭への普及も期待される。高齢化社会における健康寿命の延伸や医療費の削減に向けて、IoTとAIを活用した新たな健康管理の仕組みとして発展していく可能性が高いだろう。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「歩行解析ロボットで健康と移動のデジタルインフラ創出 | 株式会社RDSのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000028.000046050.html, (参照 24-11-27).

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

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