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公開：2024-12-04

MILIZEがLangGeniusとDifyの販売・開発契約を締結、金融機関向けAIエージェント開発で業務効率化を加速

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• MILIZEがLangGenius社とDifyの販売・開発契約を締結
• 自律型AIワークフロー構築プラットフォームを開発へ
• 金融機関向けにAIエージェント開発を国内展開

MILIZEとLangGeniusが生成AIプラットフォームで提携

株式会社MILIZEは2024年11月20日、生成AIアプリ開発プラットフォーム「Dify」を提供するLangGenius,Inc.と販売・開発パートナー契約を締結した。企業における生成AI活用が拡大する中で、モデルの運用やカスタマイズ、システム統合などの課題に対応するため、両社の技術と知見を結集することになった。^[1]

MILIZEは、「Dify」のエンタープライズ版の国内販売代理を推進しながら、コミュニティ版をベースとした自律型AIワークフロー構築プラットフォーム「Milize Agent」を開発する。LLMモデルの最適化やRAG構築、変数設定サポートなど、金融機関特有のニーズに応える機能を実装していく方針だ。

「Milize Agent」は、提案書作成、プレスリリース作成、QAチャット、銀行融資判断など、複数のタスクを自律的に解決するプラットフォームとして展開される。国内の事業法人や金融機関での実用性を重視し、セキュリティ面での対応も強化することで、業務効率化を推進するという。

Milize Agentの機能まとめ

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RAGについて

RAGとは「Retrieval-Augmented Generation」の略称で、大規模言語モデルの生成能力を外部知識で補強する手法のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 既存のドキュメントやデータベースから関連情報を検索
• 検索した情報を基に高精度な回答を生成
• 最新の専門知識や社内情報を活用可能

Milize Agentでは、RAGを活用することで金融機関特有の専門知識や規制情報を効率的に処理することが可能となる。ナレッジベースと連携したAIエージェントによって、複雑な業務フローの自動化や意思決定支援を実現し、金融機関の業務効率化を推進している。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「AIとフィンテックのMILIZE、生成AIアプリ開発プラットフォーム「Dify」を運営するLangGenius,Inc.と販売・開発パートナー契約を締結 | 株式会社ＭＩＬＩＺＥのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000211.000034351.html, (参照 24-12-04).

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