北野建設と日立ソリューションズが生成AIを活用した建設現場の効率化プロジェクトを開始、2025年春に建設業向けソリューション提供へ
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記事の要約
- 北野建設と日立ソリューションズが生成AIを活用したプロジェクトを開始
- 建設現場の技術調査や書類作成作業の効率化を実現
- 2025年春頃に建設業向けソリューションの提供を予定
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生成AIによる建設現場作業の効率化に向けた取り組み
北野建設株式会社と株式会社日立ソリューションズは2024年12月4日、建設現場における生産性向上を目指し、生成AI技術を活用した新プロジェクトの開始を発表した。両社は建設業界のDX推進における戦略的パートナーとして協創を推進しており、技術ノウハウや報告書などの情報活用に向けた生成AI技術の実証を進めていくことになる。[1]
プロジェクトでは、ChatGPTとRAG技術を活用したクラウド環境を構築し、国土交通省の公開資料や北野建設の社内資料を文字、図と画像、表の3つのデータとして構造化してベクトルDB化する取り組みを実施する。利用者はPCやタブレット上のチャットボットを通じて、業務に関する有用な情報を効率的に収集することが可能になるだろう。
北野建設は本ソリューションの全社採用を視野に入れており、社内に蓄積されたデータの有効活用を目指している。日立ソリューションズは2025年春頃に建設業向けにソリューション提供を開始する予定であり、両社は建設テックによる業務の生産性向上と魅力的で働きやすい現場への変革を推進していく。
生成AIプロジェクトの概要
項目 | 詳細 |
---|---|
プロジェクト期間 | 2024年4月1日~2025年3月31日 |
実証期間 | 2024年11月~2025年3月 |
主な技術 | ChatGPT、RAG、ベクトルDB |
対象データ | 国土交通省公開資料、北野建設社内資料 |
提供開始予定 | 2025年春頃 |
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RAGについて
RAG(Retrieval-Augmented Generation)とは、検索拡張生成と呼ばれる技術で、情報検索と生成AIを組み合わせた手法のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 既存の文書データベースから関連情報を検索し活用
- 生成AIの回答精度と信頼性を向上
- 組織固有の知識を活用した応答が可能
建設現場でのRAG活用により、蓄積された技術文書や報告書から必要な情報を効率的に抽出し、より正確な文書作成や技術調査が可能となる。特に北野建設のような建設会社では、長年蓄積された技術ノウハウを活用した業務効率化が期待できる。
建設現場での生成AI活用に関する考察
建設業界における生成AI技術の活用は、人手不足や技能伝承という課題に対する有効な解決策となる可能性を秘めている。特に北野建設と日立ソリューションズによる今回のプロジェクトは、実務での検証を通じて実用的なソリューションの構築を目指しており、業界全体のDX推進にも大きな影響を与えるだろう。
一方で、生成AI技術の導入には、データの品質管理や精度の向上、セキュリティの確保といった課題が存在している。特に建設現場特有の専門用語や技術的な内容を正確に理解し処理できるよう、システムの学習と改良を継続的に行っていく必要があるだろう。
今後は、建設現場におけるAI活用の成功事例として、他社への展開や業界標準化への発展も期待される。両社の取り組みが、建設業界全体のデジタル化推進と生産性向上のモデルケースとなることで、より効率的で魅力的な建設現場の実現につながるはずだ。
参考サイト
- ^ 日立ソリューションズ. 「生成AIによる建設現場での書類作成、技術調査などを省力化するプロジェクトを開始|株式会社日立ソリューションズ」. https://www.hitachi-solutions.co.jp/company/press/news/2024/1204.html, (参照 24-12-06).
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